安装和使用TextBlob、NLTK、Textatistic和spaCy NLP库；将文本分解（或标记化）为单词和句子；词性标注（名词、动词等）；情感分析（正面、负面或中立）；检测文本的语言；不同语言间的翻译；通过提取词根和提取原型得到单词词根；拼写检查和更正；单词定义、同义词和反义词；从文本删除停用词；创建词云可视化；确定文本可读性。
用Tweepy访问Twitter上的推文和其他信息（Tweepy是一个流行的Python Twitter API客户端库）；用Twitter Search API搜索过去的推文；用Twitter Streaming API对实时推文流抽样；处理推文对象元数据；使用NLP技术清理和预处理推文来进行分析；对推文完成情感分析；用Twitter的Trends API发现热门话题；使用folium和OpenStreetMap绘制推文地图。
Watson及其免费套餐服务；一些Watson服务演示；注册一个IBM Cloud账户；建立和得到Watson服务凭据；安装Watson Developer Cloud Python SDK；构建一个旅行者随身翻译器App，其中综合了Watson语音到文本、语言翻译器和文本到语音服务。
