Python基础视频课程第四部分

Python基础视频课程第四部分
共50节 173人在学 课程详情
  • 11.0第11课概述:自然语言处理(NLP)
  • 11.1简介
  • 11.2TextBlob
  • 11.3创建一个TextBlob
  • 11.4文本分解为句子和单词
  • 11.5词性标注
  • 11.6提取名词短语
  • 11.7用TextBlob的默认情感分析器完成情感分析
  • 11.8用NaiveBayesAnalyzer完成情感分析
  • 11.9语言检测和翻译
  • 11.10变形:复数化和单数化
  • 11.11拼写检查和更正
  • 11.12规范化:提取词根和提取原型
  • 11.13单词频率
  • 11.14从WordNet得到定义、同义词和反义词
  • 11.15删除停用词
  • 11.16n-gram
  • 11.17用Pandas可视化表示单词频率
  • 11.18用词云可视化表示单词频率
  • 11.19用Textatistic完成可读性评价
  • 11.20用spaCy完成命名实体识别
  • 11.21用spaCy 完成相似性检测
  • 12.0第12课概述: Twitter数据挖掘
  • 12.0第12课概述: Twitter数据挖掘
  • 12.1简介
  • 12.2Twitter API概述
  • 12.3创建一上Twitter开发者账户
  • 12.4获得Twitter凭据--创建一个应用
  • 12.5推文里有什么?
  • 12.6Tweepy
  • 12.7通过Tweepy完成Twitter认证
  • 12.8得到一个Twitter账户的有关信息
  • 12.8自测练习
  • 12.9Tweepy游标介绍:获得一个账户的粉丝和好友
  • 12.10确定一个账户的粉丝
  • 12.10自测练习
  • 12.11确定一个账户关注的账户
  • 12.12得到一个用户的最新推文
  • 12.12自测练习
  • 12.13搜索最新推文
  • 12.13自测练习
  • 12.14发现趋势:Twitter Trends API
  • 12.15有热门话题的地点
  • 12.16得到热门话题列表
  • 12.16自测练习
  • 12.17从热门话题创建一个词云
  • 12.17自测练习
  • 12.18清理/预处理推文来进行分析
  • 12.19Twitter Streaming API
  • 12.20创建StreamListener的一个子类
  • 12.21启动流处理
  • 12.22Twitter限制说明
  • 12.23推文情感分析
  • 12.24地理编码和绘制地图
  • 12.25获得推文并绘制地图
  • 12.26Tweetutilities.py中的工具函数和LocationListener类
  • 13.0第13课概述: IBM Watson和认知计算;建立一个同声翻译器
  • 13.1Watson介绍
  • 13.2IBM Cloud账户和Cloud Console
  • 13.3.1Watson服务: Watson助手演示
  • 13.3.2Watson服务: 视觉识别
  • 13.3.3Watson服务: 语音到文本
  • 13.3.4Watson服务: 文本到语音
  • 13.3.5Watson服务: 语言翻译器
  • 13.3.6Watson服务: 自然语言理解
  • 13.3.7Watson服务: 人格分析
  • 13.4其他服务和工具
  • 13.5Watson Developer Cloud Python SDK
  • 13.6案例研究: 旅行者随身翻译App
  • 13.7运行App之前
  • 13.8运行App之前: 注册语音到文本服务
  • 13.9运行App之前: 注册文本到语音服务
  • 13.10运行App之前: 注册语言翻译器服务
  • 13.11测试App
  • 13.12SimpleLanguageTranslator.py脚本详解
  • 13.13SimpleLanguageTranslator.py脚本详解: 从ibm_watson模
  • 13.14SimpleLanguageTranslator.py脚本详解: 导入的其他模块
  • 13.15SimpleLanguageTranslator.py脚本详解: 主程序:函数run_tr
  • 13.16SimpleLanguageTranslator.py脚本详解: 函数speech_to_
  • 13.17SimpleLanguageTranslator.py脚本详解: 函数translate
  • 13.18SimpleLanguageTranslator.py脚本详解: 函数text_to_sp
  • 13.19SimpleLanguageTranslator.py脚本详解: 函数record_aud
  • 13.20SimpleLanguageTranslator.py脚本详解: 函数play_audio
  • 13.21Watson资源

    订阅失败

    Python基础视频课程第四部分
    Python基础视频课程第四部分 ...

    订阅列表已满,请先移出部分订阅内容。

    当前章节需购买后观看
    开通超级会员免费看!专家精选系列课程,满足你从入门到精通!更有问答月卡免费送,你的问题有问必答!
    提交答案

    购买课程

    扫码完成付费,可继续学习全部课程内容

    加载中...
    播放页问题反馈
    视频学习中有任何产品建议都可由此反
    馈,我们将及时处理!

    课时介绍

    12.12得到一个用户的最新推文

    课程介绍

    Paul Deitel讲授的Python基础视频课程是一个面向代码的Python演示课程,Python是当今世界上最流行、发展最迅速的语言之一。从单个代码段到完整的脚本,通过丰富的实际代码示例,Paul演示了如何使用交互式IPython解释器和Jupyter Notebook编写Python代码。你会很快熟悉Python语言、它的常用编程方法、关键的Python标准库模块以及一些流行的开源库。在每一部分最后的“数据科学介绍”视频中,Paul为后面的课程奠定了基础。在后面的那些高阶课程中,他会介绍当今最吸引人的前沿计算技术,包括自然语言处理、Twitter®数据挖掘来完成情感分析、使用IBM® Watson™的认知计算、使用分类和回归的有监督学习、使用聚类的无监督学习、通过深度学习和卷积神经网络实现计算机视觉、通过使用循环神经网络的深度学习完成情感分析、使用Hadoop®、Spark™ streaming、NoSQL数据库和物联网实现大数据应用。

    推荐课程

    信息系统项目管理师自考笔记

    李明 · 907人在学

    python从0到1:期货量化交易系统(CTP实战,高频及合成K线数据

    王先生 · 22785人在学

    手把手搭建Java超市管理系统【附源码】(毕设)

    汤小洋 · 4293人在学

    Java毕设springboot外卖点餐系统 毕业设计毕设源码 使用教

    黄菊华 · 837人在学

    基于SSM酒店管理系统(毕设)

    小尼老师 · 899人在学

    java项目实战之购物商城(java毕业设计)

    Long · 5203人在学

    手把手搭建Java求职招聘系统【附源码】(毕设)

    汤小洋 · 1531人在学

    Python Django 深度学习 小程序

    钟翔 · 2404人在学

    城管局门前三包管理系统+微信小程序(vue+springboot)

    赖国荣 · 681人在学

    Vue+Uni-app(uniapp)入门与实战+赠送仿美团点餐小程序

    李杰 · 4075人在学

    正在试验
    后自动删除环境
    课程实验
    本次实验时间已到期 00:00:00
    课件正在飞速打包中,请耐心等待几秒钟~