PythonPython基础视频课程第五部分
Paul Deitel讲授的Python基础视频课程是一个面向代码的Python演示课程，Python是当今世界上最流行、发展最迅速的语言之一。从单个代码段到完整的脚本，通过丰富的实际代码示例，Paul演示了如何使用交互式IPython解释器和Jupyter Notebook编写Python代码。你会很快熟悉Python语言、它的常用编程方法、关键的Python标准库模块以及一些流行的开源库。在每一部分最后的“数据科学介绍”视频中，Paul为后面的课程奠定了基础。在后面的那些高阶课程中，他会介绍当今最吸引人的前沿计算技术，包括自然语言处理、Twitter®数据挖掘来完成情感分析、使用IBM® Watson™的认知计算、使用分类和回归的有监督学习、使用聚类的无监督学习、通过深度学习和卷积神经网络实现计算机视觉、通过使用循环神经网络的深度学习完成情感分析、使用Hadoop®、Spark™ streaming、NoSQL数据库和物联网实现大数据应用。
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PythonPython基础视频课程第四部分
Paul Deitel讲授的Python基础视频课程是一个面向代码的Python演示课程，Python是当今世界上最流行、发展最迅速的语言之一。从单个代码段到完整的脚本，通过丰富的实际代码示例，Paul演示了如何使用交互式IPython解释器和Jupyter Notebook编写Python代码。你会很快熟悉Python语言、它的常用编程方法、关键的Python标准库模块以及一些流行的开源库。在每一部分最后的“数据科学介绍”视频中，Paul为后面的课程奠定了基础。在后面的那些高阶课程中，他会介绍当今最吸引人的前沿计算技术，包括自然语言处理、Twitter®数据挖掘来完成情感分析、使用IBM® Watson™的认知计算、使用分类和回归的有监督学习、使用聚类的无监督学习、通过深度学习和卷积神经网络实现计算机视觉、通过使用循环神经网络的深度学习完成情感分析、使用Hadoop®、Spark™ streaming、NoSQL数据库和物联网实现大数据应用。
共50节 167人已学习¥99.0 免费试学
PythonPython基础视频课程第三部分
Paul Deitel讲授的Python基础视频课程是一个面向代码的Python演示课程，Python是当今世界上最流行、发展最迅速的语言之一。从单个代码段到完整的脚本，通过丰富的实际代码示例，Paul演示了如何使用交互式IPython解释器和Jupyter Notebook编写Python代码。你会很快熟悉Python语言、它的常用编程方法、关键的Python标准库模块以及一些流行的开源库。在每一部分最后的“数据科学介绍”视频中，Paul为后面的课程奠定了基础。在后面的那些高阶课程中，他会介绍当今最吸引人的前沿计算技术，包括自然语言处理、Twitter®数据挖掘来完成情感分析、使用IBM® Watson™的认知计算、使用分类和回归的有监督学习、使用聚类的无监督学习、通过深度学习和卷积神经网络实现计算机视觉、通过使用循环神经网络的深度学习完成情感分析、使用Hadoop®、Spark™ streaming、NoSQL数据库和物联网实现大数据应用。
共108节 200人已学习¥99.0 免费试学
PythonPython基础视频课程第二部分
Paul Deitel讲授的Python基础视频课程是一个面向代码的Python演示课程，Python是当今世界上最流行、发展最迅速的语言之一。从单个代码段到完整的脚本，通过丰富的实际代码示例，Paul演示了如何使用交互式IPython解释器和Jupyter Notebook编写Python代码。你会很快熟悉Python语言、它的常用编程方法、关键的Python标准库模块以及一些流行的开源库。在每一部分最后的“数据科学介绍”视频中，Paul为后面的课程奠定了基础。在后面的那些高阶课程中，他会介绍当今最吸引人的前沿计算技术，包括自然语言处理、Twitter®数据挖掘来完成情感分析、使用IBM® Watson™的认知计算、使用分类和回归的有监督学习、使用聚类的无监督学习、通过深度学习和卷积神经网络实现计算机视觉、通过使用循环神经网络的深度学习完成情感分析、使用Hadoop®、Spark™ streaming、NoSQL数据库和物联网实现大数据应用。
共102节 221人已学习¥99.0 免费试学
PythonPython基础视频课程第一部分
课程描述Paul Deitel讲授的Python基础视频课程是一个面向代码的Python演示课程，Python是当今世界上最流行、发展最迅速的语言之一。从单个代码段到完整的脚本，通过丰富的实际代码示例，Paul演示了如何使用交互式IPython解释器和Jupyter Notebook编写Python代码。你会很快熟悉Python语言、它的常用编程方法、关键的Python标准库模块以及一些流行的开源库。在每一部分最后的“数据科学介绍”视频中，Paul为后面的课程奠定了基础。在后面的那些高阶课程中，他会介绍当今最吸引人的前沿计算技术，包括自然语言处理、Twitter®数据挖掘来完成情感分析、使用IBM® Watson™的认知计算、使用分类和回归的有监督学习、使用聚类的无监督学习、通过深度学习和卷积神经网络实现计算机视觉、通过使用循环神经网络的深度学习完成情感分析、使用Hadoop®、Spark™ streaming、NoSQL数据库和物联网实现大数据应用。
共50节 283人已学习¥99.0 免费试学
NLP自然语言处理
该书涵盖自然语言处理（NLP）的基础知识，将向您介绍NLP的基本概念、思想和算法。这些内容将有助于初学者以循序渐进和直观的方式学会开发自己的NLP应用程序。课程循序渐进，从具体到抽象，将带领你从最基础的理论方法开始学习，进而接触一些最新和最先进的算法。
共24节 678人已学习¥69.0 免费试学
Java算法精讲视频课程：24篇系列讲座
这套算法视频讲座涵盖算法和数据结构的基本知识，重点是Java实现的应用以及采用科学方法的性能分析，这些知识是所有程序员都应当认真学习的。 描述 本视频全面讲解基本数据类型、算法和数据结构，重点是Java实现的应用以及采用科学方法的性能分析。本视频的配套书籍是《算法》（第4版）——目前算法领域的畅销教材之一。视频讲座的顺序与书中的章节顺序大致相同，但对部分章节进行了重组，从而从不同的视角帮助读者理解书中内容。
共124节 119人已学习¥259.0 免费试学
大数据算法分析视频课程：9篇系列讲座
算法分析视频讲座涵盖分析算法的基础知识，包括解析组合学，是所有程序员都应当认真学习的。在这套视频中，我们首先讲解递推、生成函数和渐近分析的相关内容，然后引入解析组合学，包括有标记和无标记的组合类。之后讨论树、排列、字符串、字典树、单词和映射，以及这些算法的广泛应用。
共44节 111人已学习¥189.0 免费试学
机器学习数据科学基础 第一部分：基本概念、数据清洗和数据库
Data Science Fundamentals LiveLessons将教给你成为一名有效的数据科学家所需要的基本概念、理论和技术。这些视频向你展示了Python及其相关库系统中应用的、示例驱动的课程，在这些课程中，你可以使用真实的数据集并看到真实的结果。在此过程中，你将学习专业数据科学家使用的最佳实践和计算技术。更具体地说，你将学习如何通过使用API获取Internet上可公开访问的数据。你将学习如何解析XML和JSON数据，将其加载到关系数据库中。
共80节 194人已学习¥259.0 免费试学
NLP面向自然语言处理的深度学习
自然语言处理的深度学习直播课是使用深度学习模型处理自然语言数据的直观介绍。是使用深度学习处理自然语言的简介。这些课程通过互动的、实际操作的Jupyter notbokke示例对基本理论进行生动直观的解释。示例使用Python和Keras，这是最流行的深度学习库TensorFlow的高级API。在前期课程中，我们讨论了处理自然语言数据的细节，包括如何将自然语言转换为可以通过机器学习方法轻松处理的数值表示。在后面的课程中，我们将学习利用最先进的深度学习架构来使用自然语言数据进行预测。
共29节 274人已学习¥129.0 免费试学
机器学习基于SciKit的机器学习视频教程
Machine Learning with scikit-learn LiveLessons 是scikit-learn库的指南，该库提供了广泛的机器学习算法，以及通用且直观的相对统一的Python API。为各种模型提供的几十个类中大多数有着相同的接口。大多数时候你可以很容易地用一种算法来替换另一种算法，并且几乎不用修改你的代码。这使你能够快速探索问题空间，并经常可以获得关于你的问题或数据集的最佳的解决方案，或者至少是得到一个令你满意的方案。scikit-learn库建立在一些数学方面的Python库之上。它使用NumPy进行基本数据结构和性能上的优化，并与pandas和matplotlib兼容。scikit-learn是BSD许可下的免费软件。在深度神经网络这一个细分领域之外，Python中非常多机器学习程序是通过scikit-learn来完成的。
共63节 205人已学习¥99.0 免费试学
JavaSpring安全视频教程
在本视频中，Spring专家、Spring Security项目主管Rob Winch，以及Spring开发者先驱Josh Long亲自授课。Rob和Josh将教你如何在Spring Security中利用内置和定制的认证和授权。他们还谈到了常见的漏洞攻击，以及如何利用Spring Security对此进行防御，还谈到了如何轻松地测试Spring Security应用，以及如何正确地设计代码。
共60节 94人已学习¥99.0 免费试学
其他Shiny R教程
在Shiny R的在线课程中，Jared Lander向您展示了如何使用Shiny来发挥您的优势。Shiny是一个开源的网络框架，使您能够将分析转化为可视化的交互式应用程序。Shiny的应用程序很容易编写，并且是用R构建的。不需要网络开发技能。
共77节 123人已学习¥89.0 免费试学
PythonPython重构
通过4个多小时的视频教学，学习如何使用Python编程语言进行有效的重构，获得所有基础知识以开始改进和简化你的软件设计，尽情地重构。在《Python重构视频教程》中，Bryan Beecham向开发人员展示了如何识别代码中的问题，如何进行必要的更改以创建可以快速开发的高质量软件，以及如何使用Python编程语言进行高效的重构。重构是软件改进的核心，它给出了如何使软件变得更好的结构和目的。更改使代码更易于理解、修改和添加。尽管重构并不是新事物，但是软件开发人员可能苦恼于如何正确进行重构。随着敏捷运动的发展，DevOps之类的概念不断追求高质量和精心设计的代码，以实现更快的部署和反馈。现有的很多关于重构的文档都使用Java。通过在Python中创建这些示例，它为庞大且持续增长的Python人员提供了更多助力。
共59节 2021人已学习¥99.0 免费试学
Python数据科学：基于Python和R语言实现
用Python数据科学和R LiveLessons是为了定制的初学者数据科学家寻求使用Python或R数据科学。本课程包括数据准备基础、数据分析、数据可视化、机器学习和交互式数据科学应用。学生们将学习如何建立预测模型，以及如何使用Anaconda平台为他们的业务线创建交互式可视化应用程序。本课程将介绍数据科学家如何使用Python和R来构建一个由数百种高性能开源工具组成的系统。
共72节 355人已学习¥99.0 免费试学
PythonTensorFlow深度学习：深度神经网络在机器学习任务中的应用
TensorFlow深度学习在线课程是一个关于深度学习的教学，通过最流行的深度学习库TensorFlow及其高级API Keras的交互演示，将革命性的机器学习方法带入生活。通过白板，介绍了其基础理论，提供了一个对深度学习基础内容的直观理解，该基础即人工神经网络。基于Python的Jupyter笔记本中提供了克服常见陷阱的技巧，以及实际可操作可运行的代码，通过应用这些技巧和代码，掌握这种基础知识，可使那些以前不了解神经网络的人能够构建强大的最先进的深度学习模型。
共30节 118人已学习¥99.0 免费试学
Java深度强化学习与GAN课程：深度学习中的高级主题
深度强化学习和GAN 在线课程是对当今深度学习中最令人兴奋的两个主题的介绍。生成式对抗网络（Generative Adversarial Network，GAN）将两个深度学习网络以“伪造者-检测”的关系相互映射，从而能够制作出具有灵活的、用户可指定元素的令人惊叹的照片真实感图像。深度强化学习也产生了同样令人惊讶的进步，包括大部分最广为人知的“人工智能”突破。Deep RL包括训练一名“代理人”在给定的“环境”中变得熟练，使算法能够在各种复杂挑战上达到或超过人类水平的表现，包括Atari视频游戏、棋类游戏围棋和微妙的手工操纵任务。在这些课程中，基本理论通过直观的解释和互动的、动手操作的Jupyter笔记本演示变得栩栩如生。实例主要特点是使用以Python和Keras，而Keras是最流行的深度学习库TensorFlow的高级API。
共30节 570人已学习¥99.0 免费试学
JavaPython数据科学
尽管已经有很多数据科学和机器学习的资源课程，本课程与以往的相比，还是有很明显的优势。这门完整的视频课程填补了这一空白——它是专门让学生学习如何用Python编写数据科学程序和机器学习而设计的。尽管已经有很多数据科学和机器学习的资源课程，本课程与以往的相比，还是有很明显的优势。。通过本课程，学生们将学习Python的基础知识，并为数据科学做好准备。
共90节 220人已学习¥99.0 免费试学
JavaJava 11核心技术简明视频教程
最新的Java引入的重要增强特性会对Java核心技术和Java平台核心API产生深远影响。Java许多原有的惯用法都将失去用武之地，新的特性，例如模块化，可以让程序员编码更有效率。但是，应对这些变化极富挑战。
共28节 53人已学习¥99.0 免费试学
JavaJava 11核心技术高级特性
在“Java核心技术高级特性”视频课程中，Cay S. Horstmann采用同样的方法并通过详细的演示向有经验的程序员介绍Java。这个培训课程与《Java核心技术》（卷2－高级特性）第11版相配套，这一版已经做了全面更新以涵盖Java SE 9和10。 在这些视频课程中，你将学习高级Java语言特性以及标准库中最有用的部分。 为了充分利用这些视频课程，请务必下载配套的源代码。
共73节 121人已学习¥99.0 免费试学
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机工社华章IT
教育及科研机构管理者
华章IT是机械工业出版社华章公司创立最早的品牌，专注于为计算机、电子工程等IT领域读者提供优质内容服务。策划出版计算机科学、数据科学与工程技术、JAVA核心技术、大数据技术等近30个经典套系，创造累计出版5000+品种、2000+万册的佳绩。其中不乏《Java编程思想》、《算法导论》、《编译原理》、《数据挖掘：概念与技术》、《深入理解计算机系统》、这些长销不衰的经典力作。今天，华章IT与时俱进，同步全球优质的数字教育资源，帮助中国IT企业成长。携手包括英国培生集团在内的多家全球教育领导品牌，联合推出 “全球软件开发大师课系列 ”课程，为中国IT人才构建全球高标准的学习体系。
课程数 32 学生数 15267