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Python基础视频课程第三部分
你将收获
符串方法；字符串格式化；拼接和重复字符串；去除空白符；字符串比较；搜索字符串中的子串和替换子串；字符串的词法分析；使用正则表达式实现模式匹配、替换子串和验证数据； pandas中处理数据。
文本文件处理；用json模块将对象串行化为JSON；使用with语句避免“资源泄漏”；异常处理；try…except语句；else子句；try代码组中没有异常时执行代码；栈回溯（traceback）的更多详细内容；栈展开；通过csv模块完成CSV文件处理；pandas中加载和处理CSV文件。
定制类；控制对特性（attribute）的访问；使用属性访问数据；模拟“私有”特性；用于定制字符串表示的Python特殊方法；继承、鸭子类型和多态；类对象；实现重载操作符的Python特殊方法；命名元组；Python 3.7数据类；使用doctest实现单元测试；命名空间及其对作用域的影响；时间序列和简单线性回归介绍。
适用人群
课程介绍
Paul Deitel讲授的Python基础视频课程是一个面向代码的Python演示课程，Python是当今世界上最流行、发展最迅速的语言之一。从单个代码段到完整的脚本，通过丰富的实际代码示例，Paul演示了如何使用交互式IPython解释器和Jupyter Notebook编写Python代码。你会很快熟悉Python语言、它的常用编程方法、关键的Python标准库模块以及一些流行的开源库。在每一部分最后的“数据科学介绍”视频中，Paul为后面的课程奠定了基础。在后面的那些高阶课程中，他会介绍当今最吸引人的前沿计算技术，包括自然语言处理、Twitter®数据挖掘来完成情感分析、使用IBM® Watson™的认知计算、使用分类和回归的有监督学习、使用聚类的无监督学习、通过深度学习和卷积神经网络实现计算机视觉、通过使用循环神经网络的深度学习完成情感分析、使用Hadoop®、Spark™ streaming、NoSQL数据库和物联网实现大数据应用。
课程目录
