拿破仑和希特勒征服欧洲为何失败？数学PSI指标揭露历史真相_python风控建模实战lendingClub-CSDN在线视频培训

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python编程基础
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catboost基础介绍
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AUC（Area Under Curve）模型区分能力指标
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课时介绍

拿破仑和希特勒征服欧洲为何失败？数学PSI指标揭露历史真相

课程介绍

针对消费金融，现金贷等线上贷款场景，教会学员如何运用python+catboost+lightgbm等算法建立风控模型。

实操项目包括

(1)美国金融科技公司lendingClub 12万真实数据（分类器模型）

(2)移动杯模型竞赛：消费者人群画像-信用智能评分模型竞赛（回归模型）。

讲师：Toby，持牌照消费金融模型专家，发明金融模型算法专利，和中科院，清华大学，百度，腾讯，同盾，聚信立等平台保持长期项目合作；与国内多所财经大学有模型项目。熟悉金融风控和企业信用评级业务，包括现金贷，商品贷，医美，反欺诈等。擅长Python机器学习建模，对变量筛选，衍生变量构造，变量缺失率高，正负样本不平衡，共线性高，多算法比较，调参等有良好解决方法。原创公众号（python风控模型）

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