成功

扫码支付

购买商品:
商品价格:

价格读取中

支付方式:
微信

请扫码进行支付

支付宝

请扫码进行支付

二维码已过期,请点击刷新

统计机器学习入门——线性模型选择与正则化2

CSDN讲师
CTO/CIO/技术副总裁/总工程师
CSDN线上公开课全掌握!
显示更多
【课程介绍】
"统计机器学习入门——老司机带你读经典"系列课程使用经典的ISLR(An Introduction to Statistical Learning with Applications in R)为教材,结合具体案例,介绍统计学习的基本概念和常用算法。
【课程收益】
希望大家能够在以下方面有所收获: 1.统计机器学习的基本概念和方法论。 2.机器学习可以解决什么问题? 3.机器学习技术如何解决这些问题? 4.实际应用中有哪些需要注意的问题和技巧? 由于ISLR内容比较多,为保证质量,第一期只涉及该书的前半部分,主要包括最常用的一些线性模型。 后续会根据情况进行调整。
课程大纲