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机器学习30天进阶实战

唐宇迪
高校教师 / 培训机构讲师
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计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂。
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【课程介绍】 本课程旨在帮助大家掌握机器学习中的经典算法与实战策略,从实战角度出发,通过实际的案例来讲解算法的应用与提升。进阶篇引入当下热门的计算机视觉与自然语言处理,结合tensorflow框架展开实战分析,帮助同学们使用机器学习中的高阶算法进行实际应用。
【课程收益】 课程特色: 1. 风格通俗易懂,最接地气的讲解 2. 丰富案例教学,全程皆实战 3. 计算机视觉与自然语言处理双管齐下
第一章:集成算法原理与实战
第二章:随机森林与学习曲线
第三章:降维算法-PCA与LDA
第四章:聚类算法原理与实战
第五章:Xgboost调参策略与保险索赔任务
第六章:计算机视觉的核心-卷积神经网络
第七章:tensorflow基础操作
第八章:猫狗识别与tensorboard可视化展示
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