YOLOV3-Tiny模型的训练，量化以及在海思芯片上的部署
课时介绍
darknet框架代码下载及其编译
课程介绍
本课程详细讲解Yolov3 Tiny算法模型的训练，量化，仿真以及在海思开发板上的部署。
主要内容包括：
1.课程介绍
2.darknet框架代码下载及其编译
3.基于无人零售商品数据集训练yolov3 tiny
a）无人零售数据集介绍
b）配置文件data和cfg的介绍和修改
c）模型训练和较优模型的挑选
4）yolov3 tiny darknet模型转换成caffe model
5）wk模型生成及其仿真验证
a）3519av100 sdk010提供
b）模型的量化
c）仿真代码讲解及其运行
6）仿真检测结果框偏移现象及其纠正
7）量化模型在板载上运行
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