1. 用Python进行数据处理
2. 用机器学习方法建模和预测
3. 基本的数据挖掘
4. 搭建神经网络
5. 了解一些必要的数学理论
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机器学习初学者必会的案例精讲
【课程特色】
很多人认为机器学习难学，主要是因为其过于关注各种复杂数学公式的推导，从而忽略了公式的本质。
本课程通过对课件的精心编排，课程内容的不断打磨，重磅推出机器学习初学者必会的案例精讲。
通过案例展示其特点和本质，快速掌握机器学习模型的核心理论，将重点回归到机器学习算法本身。
本课程选取了机器学习经典的4大编码项目涉及机器学习基本算法，神经网络和开源学习软件weka数据挖掘：，
再也不用东拼西凑，一门课程真正掌握机器学习核心技术。
它们是人工智能必经之路，机器学习必学技术，企业面试必备技能。
【课程如何观看？】
移动端：CSDN 学院APP（注意不是CSDN APP哦）
本课程为录播课，课程永久有效观看时长，大家可以抓紧时间学习后一起讨论哦~
【学员专享增值服务】
源码开放
课件、课程案例代码完全开放给你，你可以根据所学知识，自行修改、优化
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算法工程师
爱丁堡大学人工智能专业，主修机器学习，现任机器学习算法工程师。
爱丁堡大学人工智能专业，主修机器学习，现任机器学习算法工程师。
你将收获
适用人群
机器学习初学者，最好有一些编程语言的基础。
课程介绍
【课程特色】
很多人认为机器学习难学，主要是因为其过于关注各种复杂数学公式的推导，从而忽略了公式的本质。
本课程通过对课件的精心编排，课程内容的不断打磨，重磅推出机器学习初学者必会的案例精讲。
通过案例展示其特点和本质，快速掌握机器学习模型的核心理论，将重点回归到机器学习算法本身。
本课程选取了机器学习经典的4大编码项目涉及机器学习基本算法，神经网络和开源学习软件weka数据挖掘：，
再也不用东拼西凑，一门课程真正掌握机器学习核心技术。
它们是人工智能必经之路，机器学习必学技术，企业面试必备技能。
【课程如何观看？】
移动端：CSDN 学院APP（注意不是CSDN APP哦）
本课程为录播课，课程永久有效观看时长，大家可以抓紧时间学习后一起讨论哦~
【学员专享增值服务】
源码开放
课件、课程案例代码完全开放给你，你可以根据所学知识，自行修改、优化
本课知识点
人工智能机器学习git深度学习数据挖掘开源项目神经网络
课程目录
讨论留言
qq_409240142020-07-07
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L对oi的求导求错了，应该是 -ti(1-yi)
克洛伊·帕克2020-07-08
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∂L/∂oi = sum_nlabel { ∂L/∂yk * ∂yk/∂oi } = ∂L/∂yi * ∂yi/∂oi + sum_k!=i { ∂L/∂yk * ∂yk/∂oi } = -ti(1-yi) + sum_k!=i { tk * yi } =
-ti+ yi * sum_k { tk } = yi - ti
qq_409240142020-07-05
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ValueError Traceback (most recent call last)
in
1 reg=GridSearchCV(pipeline,hyperparameters,cv=5)
----> 2 reg.fit(x_train,
qq_409240142020-07-04
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module 'sklearn.preprocessing' has no attribute 'StandarScaler'
克洛伊·帕克2020-07-08
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"StandardScaler"
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.StandardScaler.html#sklearn.preprocessing.StandardScaler
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