机器学习初学者必会的案例精讲

机器学习初学者必会的案例精讲
共25节 1745人在学 课程详情
  • 课程导学

    • 课程介绍
  • 用Python实现机器学习算法

    • 机器学习分类算法的实现(Classification,数据源:Irish)
    • 机器学习回归算法的实现(Regression,数据源:Wine Quality)
    • 机器学习聚类算法的实现(Clustering,数据源:Irish)
  • 使用开源机器学习软件Weka

    • Weka下载和使用
    • 使用Weka进行分类任务(Classification,数据源:Irish)
  • 利用机器学习方法预测股价

    • 线性回归算法预测股价01
    • 线性回归算法预测股价02
    • LSTM算法预测股价
  • 总结与梳理

    • 课程总结
  • 利用神经网络阅读手写数字

    • 用Tensorflow搭建神经网络 01
    • 用Tensorflow搭建神经网络 02
    • 利用神经网络进行图片阅读(数据源:MNIST) 01
    • 利用神经网络进行图片阅读(数据源:MNIST) 02
  • textgenrnn文本生成实战

    • 用textgenrnn生成英文新闻/中文诗句 01
    • 用textgenrnn生成英文新闻/中文诗句 02
    • 用textgenrnn生成英文新闻/中文诗句 03
  • 机器学习算法的数学原理

    • 从底层编写逻辑回归算法 01
    • 从底层编写逻辑回归算法 02
    • 从底层编写逻辑回归算法 03
    • 从底层编写逻辑回归算法 04
    • 从底层编写逻辑回归算法 05
    • 从底层编写神经网络算法01
    • 从底层编写神经网络算法02
    • 从底层编写神经网络算法03

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    课时介绍

    从底层编写逻辑回归算法

    课程介绍

    【课程特色】


    很多人认为机器学习难学,主要是因为其过于关注各种复杂数学公式的推导,从而忽略了公式的本质。

    本课程通过对课件的精心编排,课程内容的不断打磨,重磅推出机器学习初学者必会的案例精讲。

    通过案例展示其特点和本质,快速掌握机器学习模型的核心理论,将重点回归到机器学习算法本身。

    本课程选取了机器学习经典的4大编码项目涉及机器学习基本算法,神经网络和开源学习软件weka数据挖掘:,

    再也不用东拼西凑,一门课程真正掌握机器学习核心技术。

    它们是人工智能必经之路,机器学习必学技术,企业面试必备技能。



    【课程如何观看?】

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    本课程为录播课,课程永久有效观看时长,大家可以抓紧时间学习后一起讨论哦~

    【学员专享增值服务】

    源码开放

    课件、课程案例代码完全开放给你,你可以根据所学知识,自行修改、优化



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