课程首页 人工智能机器学习 机器学习之聚类、主成分分析理论与代码实践
机器学习之聚类、主成分分析理论与代码实践
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你将收获
能够掌握常用聚类算法的原理并编程实现
能够掌握PCA的2种不同实现方法并编程实现
能够使用聚类算法和PCA完成案例项目
适用人群
课程介绍
课程目录
Python机器学习经典案例实战
5节韦玮
机器学习之集成学习(Ensemble Learning)视频教学
5节王而川
【人工智能】机器学习项目实战教学训练营
25节李文哲
深度强化学习之基础入门视频教学
6节CSDN讲师
生成对抗网络案例实践
12节黄鑫元
机器学习之决策树理论与代码实践
纪佳琪 2114人学习
机器学习之支持向量机理论与代码实践
纪佳琪 2144人学习
毕业论文排版详解
纪佳琪 625人学习
机器学习之线性回归理论与代码实践
纪佳琪 1906人学习
机器学习之朴素贝叶斯理论与代码实践
纪佳琪 2450人学习