课程首页 人工智能机器学习 机器学习之聚类、主成分分析理论与代码实践
机器学习之聚类、主成分分析理论与代码实践
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你将收获
能够掌握常用聚类算法的原理并编程实现
能够掌握PCA的2种不同实现方法并编程实现
能够使用聚类算法和PCA完成案例项目
适用人群
课程介绍
课程目录
机器学习--基础知识入门精讲视频
6节CSDN讲师
Python数据分析(机器学习)经典案例实战
9节唐宇迪
机器学习之集成学习(Ensemble Learning)视频教学
5节王而川
机器学习和AI: 数学编程基础篇
81节李盛刚
机器学习之贝叶斯分类器视频教学
6节王而川
机器学习之决策树理论与代码实践
纪佳琪 2114人学习
机器学习之支持向量机理论与代码实践
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毕业论文排版详解
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机器学习之线性回归理论与代码实践
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机器学习之朴素贝叶斯理论与代码实践
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