课程首页 人工智能机器学习 机器学习之聚类、主成分分析理论与代码实践
机器学习之聚类、主成分分析理论与代码实践
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你将收获
能够掌握常用聚类算法的原理并编程实现
能够掌握PCA的2种不同实现方法并编程实现
能够使用聚类算法和PCA完成案例项目
适用人群
课程介绍
课程目录
机器学习导论(理论课程全面录制)
28节王而川
学会在Linux上编译调试C++项目
32节夏曹俊
数据结构基础系列(6):树和二叉树
15节贺利坚
OpenGL ES2.0基础
24节张立铜
Hibernate4视频教程_全面来袭
25节佟刚
机器学习实战精讲视频---在推荐系统中的应用
1节章华燕
机器学习之决策树理论与代码实践
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机器学习之支持向量机理论与代码实践
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毕业论文排版详解
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机器学习之线性回归理论与代码实践
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机器学习之朴素贝叶斯理论与代码实践
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