课程首页 人工智能机器学习 机器学习之决策树理论与代码实践
机器学习之决策树理论与代码实践
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你将收获
理解决策树(ID3,C4.5,CART)的数学推导过程
能够使用原生代码实现决策树
能够使用决策树完成鸢尾花数据分类
适用人群
课程介绍
详细讲解决策树(ID3,C4.5,CART)的数学推导过程,能够使用原生代码完成决策树代码的编写。能够调用sklearn库完成决策树代码的编写。能够可视化生成的决策树。能够使用决策树完成鸢尾花数据分类任务。
课程目录
机器学习_入门经典
22节Toby
人工智能系列课程 零基础讲解知识点和实例应用 决策树 决策树实际案例的应用
26节刘建萍
【精华】机器学习入门到精通
29节王而川
手推机器学习22讲(上):监督学习
12节七月在线
第二章:特征工程
30节CSDN就业班
轻轻松松学习决策树
14节易文星
机器学习之支持向量机理论与代码实践
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毕业论文排版详解
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机器学习之线性回归理论与代码实践
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机器学习之聚类、主成分分析理论与代码实践
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机器学习之朴素贝叶斯理论与代码实践
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