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机器学习之决策树理论与代码实践
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你将收获
理解决策树(ID3,C4.5,CART)的数学推导过程
能够使用原生代码实现决策树
能够使用决策树完成鸢尾花数据分类
适用人群
课程介绍
详细讲解决策树(ID3,C4.5,CART)的数学推导过程,能够使用原生代码完成决策树代码的编写。能够调用sklearn库完成决策树代码的编写。能够可视化生成的决策树。能够使用决策树完成鸢尾花数据分类任务。
课程目录
人工智能-机器学习实战视频课程
68节李宁
Lua语言从入门到精通
66节杨振
学会在Linux上编译调试C++项目
32节夏曹俊
人工智能工程师(第25期)计算机视觉方向
11节AI100讲师
第二章:决策树
5节CSDN就业班
机器学习之支持向量机理论与代码实践
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机器学习之线性回归理论与代码实践
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机器学习之聚类、主成分分析理论与代码实践
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机器学习之朴素贝叶斯理论与代码实践
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