课程首页 人工智能机器学习 机器学习之决策树理论与代码实践
机器学习之决策树理论与代码实践
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你将收获
理解决策树(ID3,C4.5,CART)的数学推导过程
能够使用原生代码实现决策树
能够使用决策树完成鸢尾花数据分类
适用人群
课程介绍
详细讲解决策树(ID3,C4.5,CART)的数学推导过程,能够使用原生代码完成决策树代码的编写。能够调用sklearn库完成决策树代码的编写。能够可视化生成的决策树。能够使用决策树完成鸢尾花数据分类任务。
课程目录
深度强化学习之基础入门视频教学
6节CSDN讲师
机器学习概论--入门精讲视频
6节王而川
人工智能工程师第12期
8节AI100讲师
python机器学习-糖尿病数据挖掘
18节Toby
机器学习Sklearn全套教程(程序员必备)
8节千锋
机器学习之支持向量机理论与代码实践
纪佳琪 2144人学习
毕业论文排版详解
纪佳琪 625人学习
机器学习之线性回归理论与代码实践
纪佳琪 1906人学习
机器学习之聚类、主成分分析理论与代码实践
纪佳琪 998人学习
机器学习之朴素贝叶斯理论与代码实践
纪佳琪 2450人学习