课程首页 人工智能机器学习 机器学习之决策树理论与代码实践
机器学习之决策树理论与代码实践
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你将收获
理解决策树(ID3,C4.5,CART)的数学推导过程
能够使用原生代码实现决策树
能够使用决策树完成鸢尾花数据分类
适用人群
课程介绍
详细讲解决策树(ID3,C4.5,CART)的数学推导过程,能够使用原生代码完成决策树代码的编写。能够调用sklearn库完成决策树代码的编写。能够可视化生成的决策树。能够使用决策树完成鸢尾花数据分类任务。
课程目录
人工智能之机器学习算法的介绍
2节CSDN讲师
基于qt和ffmpeg视频播放器开发实战
126节夏曹俊
Java初级从入门到精通
10节张超
第二章:决策树
5节CSDN就业班
MFC上位机与STM32下位机通讯精讲
32节王凯杰
机器学习Sklearn全套教程(程序员必备)
8节千锋
机器学习之支持向量机理论与代码实践
纪佳琪 2144人学习
毕业论文排版详解
纪佳琪 625人学习
机器学习之线性回归理论与代码实践
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机器学习之聚类、主成分分析理论与代码实践
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机器学习之朴素贝叶斯理论与代码实践
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