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机器学习之决策树理论与代码实践
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你将收获
理解决策树(ID3,C4.5,CART)的数学推导过程
能够使用原生代码实现决策树
能够使用决策树完成鸢尾花数据分类
适用人群
课程介绍
详细讲解决策树(ID3,C4.5,CART)的数学推导过程,能够使用原生代码完成决策树代码的编写。能够调用sklearn库完成决策树代码的编写。能够可视化生成的决策树。能够使用决策树完成鸢尾花数据分类任务。
课程目录
第3周:决策树模型(CART)、基于树的集成学习算法(随机森林、GBDT)-人工智能工程师直通车
9节AI100讲师
轻轻松松学习决策树
14节易文星
APP内置IM 系统——从入门到千万级在线
5节郝飞
Node.js进阶教程第一步(基础篇)
18节何韬
算法工程师(机器学习)面试经验谈:以个性化推荐算法为例
1节CSDN讲师
轻松学Linux系列课程
125节赵永刚
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