Opencv4图像分割和识别实战课程

Opencv4图像分割和识别实战课程
共18节 4189人在学 课程详情
  • opencv4介绍、安装、调试以及本课程教学安排和特色介绍

    • opencv4介绍、安装、调试及运行
    • 本课程教学安排及特色介绍
  • 将图像中的目标分割出来

    • 利用颜色空间转换,形态学等操作实现图像分割。
    • 实例讲解以及课后作业布置和提示
  • 实现滤镜特效

    • 利用图像分割和融合技术实现图片滤镜特效
    • 实例讲解以及课后作业布置和提示
  • 验证码识别

    • 基于投影分割法和tesseract库提取验证码字符并识别
    • 实例讲解以及课后作业布置和提示
  • 条形码和二维码定位和识别

    • 基于轮廓分析进行条形码和二维码定位以及识别
    • 实例讲解以及课后作业布置和提示
  • 答题线检测

    • 基于Hough直线变换检测试卷答题线
    • 实例讲解以及课后作业布置和提示
  • 求两条曲线间的距离

    • 识别并计算两条曲线间的距离
    • 实例讲解以及课后实现
  • 塑料瓶盖的圆度检测

    • 塑料瓶盖的圆度检测
    • 代码分析以及课后作业布置
  • 车道线检测

    • 车道线检测相关理论知识点
    • 实例代码讲解及分析

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    课时介绍

    基于Hough直线变换检测试卷答题线

    课程介绍

    本课程专注于使用opencv4 APIs来解决实际工作中经常遇到的图像分割、识别问题。精心挑选的8个例子涵盖了图片滤镜特效,验证码识别,条形码和二维码定位和识别,试卷答题线检测、瓶盖缺陷识别以及车道线检测等方面。课程中既有原理讲解也有实战代码演示,更重要的是每节课后都布置有作业来提供动手机会,使得学员们通过实操来更好地消化和掌握课堂知识。


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