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课程首页 人工智能机器学习 极简概率论-数据科学数学基础
极简概率论-数据科学数学基础
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你将收获
1、轻松学会概率论;
2、透彻理解概率论一些基本概念;
3、掌握常用分布(二项,泊松,正态和指数分布);
4、透彻理解随机变量及其期望的运算;
5、理解联合概率分布。
适用人群
课程介绍
课程目录
WPF五子棋军师开发详解/MVVM/C#/WebApi/人工智能/机器视觉
51节赵庆明
机器学习案例实战第二课-欺诈检测
8节唐宇迪
打通Linux脉络系列:进程、线程和调度
4节宋宝华
0基础小白也能学会的机器学习
32节传智
AI开发者大会--机器学习工具专题
3节CSDN讲师
JAVA WEB开发实战
58节张晨光
线性代数-数据科学数学基础
李文斌 356人学习
微积分-数据科学数学基础
李文斌 364人学习
集合论和数理逻辑基础-数据科学数学
李文斌 226人学习
线性代数(极速版)-数据科学数学基础
李文斌 187人学习
数理统计-人工智能数学基础
李文斌 324人学习