课程首页 人工智能机器学习 极简概率论-数据科学数学基础
极简概率论-数据科学数学基础
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你将收获
1、轻松学会概率论;
2、透彻理解概率论一些基本概念;
3、掌握常用分布(二项,泊松,正态和指数分布);
4、透彻理解随机变量及其期望的运算;
5、理解联合概率分布。
适用人群
课程介绍
课程目录
tensorRT实现神经网络推理加速
9节郝文登
手把手做安卓应用开发
19节张云涛
人工智能介绍
10节CSDN就业班
探究Linux的总线、设备、驱动模型
1节宋宝华
智能计算系统
3节CSDN讲师
Python深度学习
104节武鹏
线性代数-数据科学数学基础
李文斌 361人学习
微积分-数据科学数学基础
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集合论和数理逻辑基础-数据科学数学
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线性代数(极速版)-数据科学数学基础
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数理统计-人工智能数学基础
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