课程首页 人工智能机器学习 极简概率论-数据科学数学基础
极简概率论-数据科学数学基础
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你将收获
1、轻松学会概率论;
2、透彻理解概率论一些基本概念;
3、掌握常用分布(二项,泊松,正态和指数分布);
4、透彻理解随机变量及其期望的运算;
5、理解联合概率分布。
适用人群
课程介绍
课程目录
OpenGL ES2.0基础
24节张立铜
数据结构基础系列(1):数据结构和算法
8节贺利坚
机器学习实战训练--业务实践之路
10节李博
强化学习实战系列(2020最新)
80节唐宇迪
人工智能介绍
10节CSDN就业班
线性代数-数据科学数学基础
李文斌 361人学习
微积分-数据科学数学基础
李文斌 367人学习
集合论和数理逻辑基础-数据科学数学
李文斌 228人学习
线性代数(极速版)-数据科学数学基础
李文斌 190人学习
数理统计-人工智能数学基础
李文斌 328人学习