课程首页 人工智能机器学习 极简概率论-数据科学数学基础
极简概率论-数据科学数学基础
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你将收获
1、轻松学会概率论;
2、透彻理解概率论一些基本概念;
3、掌握常用分布(二项,泊松,正态和指数分布);
4、透彻理解随机变量及其期望的运算;
5、理解联合概率分布。
适用人群
课程介绍
课程目录
机器学习之集成学习(Ensemble Learning)视频教学
5节王而川
机器学习--基础知识入门精讲视频
6节CSDN讲师
OpenGL
138节张立铜
机器学习之朴素贝叶斯理论与代码实践
16节纪佳琪
第11周:循环神经网络-人工智能工程师直通车
5节AI100讲师
Spring Batch批量处理数据实战教程
31节冯占涛
线性代数-数据科学数学基础
李文斌 361人学习
微积分-数据科学数学基础
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集合论和数理逻辑基础-数据科学数学
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线性代数(极速版)-数据科学数学基础
李文斌 190人学习
数理统计-人工智能数学基础
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