课程首页 人工智能机器学习 线性代数-数据科学数学基础
线性代数-数据科学数学基础
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你将收获
理解向量、矩阵、分块矩阵及其相关运算
掌握线性方程组、线性变换和向量空间
理解特征值、正交投影和二次型
掌握矩阵的伪逆和矩阵导数
适用人群
课程介绍
本课程是专为程序员,数据科学(人工智能)学习者、从业者准备的线性代数课程。
课程目标非常明确:让大家能看懂高级统计方法、机器学习和深度学习算法中的线性代数内容。
课程目录
MFC上位机与STM32下位机通讯精讲
32节王凯杰
数据结构基础系列(2):线性表
15节贺利坚
Node.js进阶教程第一步(基础篇)
18节何韬
Python机器学习实训营(原理推导+代码复现+实验分析)
218节唐宇迪
深度学习基础算法、框架与环境
19节CSDN就业班
人工智能-机器学习实战视频课程
68节李宁
微积分-数据科学数学基础
李文斌 367人学习
集合论和数理逻辑基础-数据科学数学
李文斌 229人学习
线性代数(极速版)-数据科学数学基础
李文斌 190人学习
数理统计-人工智能数学基础
李文斌 331人学习
完美统计学-数据科学必学
李文斌 1185人学习