你将收获

理解向量、矩阵、分块矩阵及其相关运算

掌握线性方程组、线性变换和向量空间

理解特征值、正交投影和二次型

掌握矩阵的伪逆和矩阵导数

适用人群

程序员、数据科学（人工智能）学习者、从业者和数学爱好者。

课程介绍

本课程是专为程序员，数据科学（人工智能）学习者、从业者准备的线性代数课程。

课程目标非常明确：让大家能看懂高级统计方法、机器学习和深度学习算法中的线性代数内容。

课程目录

用AI创作
进入opencv技能树
学习更多opencv知识
去问答提问
推荐

OpenGL

138节张立铜

Python机器学习经典案例实战

5节韦玮

linux设备驱动模型-linux驱动开发第5部分

10节朱有鹏

人工智能解决方案

22节周春海

<8>Lua从入门到精通

27节王桂林

第一章：深度学习基础

2节CSDN就业班

李文斌老师的其他课程
更多

微积分-数据科学数学基础

李文斌 351人学习

集合论和数理逻辑基础-数据科学数学

李文斌 212人学习

线性代数（极速版）-数据科学数学基础

李文斌 177人学习

数理统计-人工智能数学基础

李文斌 310人学习

完美统计学-数据科学必学

李文斌 1135人学习