课程首页 人工智能机器学习 线性代数-数据科学数学基础
线性代数-数据科学数学基础
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你将收获
理解向量、矩阵、分块矩阵及其相关运算
掌握线性方程组、线性变换和向量空间
理解特征值、正交投影和二次型
掌握矩阵的伪逆和矩阵导数
适用人群
课程介绍
本课程是专为程序员,数据科学(人工智能)学习者、从业者准备的线性代数课程。
课程目标非常明确:让大家能看懂高级统计方法、机器学习和深度学习算法中的线性代数内容。
课程目录
机器学习&深度学习基础视频教程
23节齐向彬
机器学习之集成学习(Ensemble Learning)视频教学
5节王而川
大数据热门技术Spark+机器学习+贝叶斯算法第9季
17节张长志
人工智能工程师(第22期)推荐系统方向
12节AI100讲师
2020年新版 自然语言处理课程jieba分词视频课程
10节秦德阳
Python机器学习经典案例实战
5节韦玮
微积分-数据科学数学基础
李文斌 367人学习
集合论和数理逻辑基础-数据科学数学
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线性代数(极速版)-数据科学数学基础
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数理统计-人工智能数学基础
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完美统计学-数据科学必学
李文斌 1183人学习