极简概率论-数据科学数学基础

极简概率论-数据科学数学基础
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    • 协方差和相关系数
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  • 重要的概率公理和定理

    • 概率论的三个基本公理
    • 古典和频率及主观概率
    • 马尔可夫不等式和切比雪夫不等式
    • 中心极限定理
    • 大数定律

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    课时介绍

    马尔可夫不等式和切比雪夫不等式

    课程介绍

    这是一门简单易懂的概率论课程!

    看教材学概率论实在是看不懂,教材编写者一般会认为教材有老师来讲解,所以自学教材会备受打击。

    本课程最大特色就是 简单易懂, “简单易懂”意味着我会用简单的语言,你容易听懂的语言教你概率知识,而不是让你越听越晕。

    没有概率论就没有统计学,也基本上就不存在机器学习了,从而人工智能也不会有今天这样的繁荣发展。如果要从事数据科学行业,不懂概率论或者对概率论一知半解,基本上都要回过头重新学习概率论,因为吃不透概率论就吃不透算法原理,也就只能永远半吊子,在数据科学行业半吊子那基本上就没有你的位置了。

    各位,还是沉下心来老老实实的把概率论认真的学好吧!别想着速成,速成只会浪费你更多的时间!当然了,找到一个好老师教你,的确可以让你比别人更快的学会学好,比如我的这门概率论教程!


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