课程首页 人工智能机器学习 线性代数(极速版)-数据科学数学基础
线性代数(极速版)-数据科学数学基础
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你将收获
掌握向量和矩阵概念及其运算
掌握特征值和特征向量的使用
认识随机向量和协方差矩阵
了解矩阵导数
适用人群
课程介绍
线性代数内容繁多,从头开始学习会耗费大量时间。学习人工智能涉及到的线性代数知识并不是很多,为了方便人工智能课程的学习,本课程梳理了线性代数中的一部分内容,方便同学们能用最快的时间学完人工智能涉及到的线性代数核心知识。
课程目录
嵌入式工程师养成计划之——嵌入式软件工程师完全学习指南
6节朱有鹏
玩转Spring
10节万红明
人工智能工程师直通车-第九周课程
6节AI100讲师
TensorFlow 实战教程:如何用卷积神经网络打造图片识别应用
2节AI100讲师
【大数据专场】讯飞语音云实时分析架构及实践
1节2017CCTC大会
数据处理:深度解析并演示如何获取高质量训练数据
1节CSDN就业班
线性代数-数据科学数学基础
李文斌 362人学习
微积分-数据科学数学基础
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集合论和数理逻辑基础-数据科学数学
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数理统计-人工智能数学基础
李文斌 331人学习
完美统计学-数据科学必学
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