课程首页 人工智能机器学习 线性代数(极速版)-数据科学数学基础
线性代数(极速版)-数据科学数学基础
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你将收获
掌握向量和矩阵概念及其运算
掌握特征值和特征向量的使用
认识随机向量和协方差矩阵
了解矩阵导数
适用人群
课程介绍
线性代数内容繁多,从头开始学习会耗费大量时间。学习人工智能涉及到的线性代数知识并不是很多,为了方便人工智能课程的学习,本课程梳理了线性代数中的一部分内容,方便同学们能用最快的时间学完人工智能涉及到的线性代数核心知识。
课程目录
人工智能介绍
10节CSDN就业班
C语言及程序设计初步
48节贺利坚
Node.js进阶教程第一步(基础篇)
18节何韬
TensorFlow 实战教程:如何用卷积神经网络打造图片识别应用
2节AI100讲师
实现人工智能第一步:优质语音技能开发与实战
1节CSDN讲师
Tensorflow Keras实战教程
100节石逸凡
线性代数-数据科学数学基础
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微积分-数据科学数学基础
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集合论和数理逻辑基础-数据科学数学
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数理统计-人工智能数学基础
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完美统计学-数据科学必学
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