课程首页 人工智能机器学习 线性代数(极速版)-数据科学数学基础
线性代数(极速版)-数据科学数学基础
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你将收获
掌握向量和矩阵概念及其运算
掌握特征值和特征向量的使用
认识随机向量和协方差矩阵
了解矩阵导数
适用人群
课程介绍
线性代数内容繁多,从头开始学习会耗费大量时间。学习人工智能涉及到的线性代数知识并不是很多,为了方便人工智能课程的学习,本课程梳理了线性代数中的一部分内容,方便同学们能用最快的时间学完人工智能涉及到的线性代数核心知识。
课程目录
人工智能工程师直通车-第九周课程
6节AI100讲师
教你编写人工智能程序教程(自学必看)
38节张长志
C语言及程序设计初步
48节贺利坚
如何自学人工智能
5节吴龙
人工智能机器学习之 人脸识别系统(Python)
18节张长志
Java初级从入门到精通
10节张超
线性代数-数据科学数学基础
李文斌 341人学习
微积分-数据科学数学基础
李文斌 351人学习
集合论和数理逻辑基础-数据科学数学
李文斌 213人学习
数理统计-人工智能数学基础
李文斌 315人学习
完美统计学-数据科学必学
李文斌 1137人学习