机器学习线性代数-数据科学数学基础
本课程是专为程序员，数据科学（人工智能）学习者、从业者准备的线性代数课程。 课程目标非常明确：让大家能看懂高级统计方法、机器学习和深度学习算法中的线性代数内容。
共42节 341人已学习¥99.0 免费试学
机器学习集合论和数理逻辑基础-数据科学数学
本课程是集合论和数理逻辑入门课，主要讲解集合论和数理逻辑的基础概念，旨在为学习微积分、线性代数、概率论和最优化课程打下基础。集合论内容包含：集合的基本概念及集合运算。数理逻辑内容包含：什么是命题、命题联结词、谓词和量词、命题的符号化、命题公式真值表、等价命题 等。
共5节 213人已学习¥29.0 免费试学
机器学习线性代数（极速版）-数据科学数学基础
线性代数内容繁多，从头开始学习会耗费大量时间。学习人工智能涉及到的线性代数知识并不是很多，为了方便人工智能课程的学习，本课程梳理了线性代数中的一部分内容，方便同学们能用最快的时间学完人工智能涉及到的线性代数核心知识。
共12节 179人已学习¥29.0 免费试学
机器学习数理统计-人工智能数学基础
课程详细介绍了数理统计中的区间估计、假设检验、方差分析、线性回归 、非参数统计和最大似然法等。帮助学员快速掌握人工智能学习过程中涉及到的数理统计知识。
共64节 315人已学习¥79.0 免费试学
机器学习微积分-数据科学数学基础
数据科学从业者的微积分课程。数据科学中会使用到一部分微积分知识，而微积分包含的内容非常多，为了方便数据科学从业者快速掌握所需微积分知识，特打造此课程。
共17节 351人已学习¥69.0 免费试学
机器学习极简概率论-数据科学数学基础
这是一门简单易懂的概率论课程！看教材学概率论实在是看不懂，教材编写者一般会认为教材有老师来讲解，所以自学教材会备受打击。本课程最大特色就是 简单易懂， “简单易懂”意味着我会用简单的语言，你容易听懂的语言教你概率知识，而不是让你越听越晕。没有概率论就没有统计学，也基本上就不存在机器学习了，从而人工智能也不会有今天这样的繁荣发展。如果要从事数据科学行业，不懂概率论或者对概率论一知半解，基本上都要回过头重新学习概率论，因为吃不透概率论就吃不透算法原理，也就只能永远半吊子，在数据科学行业半吊子那基本上就没有你的位置了。各位，还是沉下心来老老实实的把概率论认真的学好吧！别想着速成，速成只会浪费你更多的时间！当然了，找到一个好老师教你，的确可以让你比别人更快的学会学好，比如我的这门概率论教程！
共71节 2259人已学习¥99.0 免费试学
机器学习完美统计学-数据科学必学
目前网上最全完整详细的统计学教程！想学习统计学但是你会发现每本教材好像东西都不一样，各种大学免费统计学教程往往点到为止，内容太少，花了大量时间学习完发现好多东西没讲，还要重新学，更加浪费时间。内容完整，详细，全面，这个真的很重要，因为它节约了你的时间！本课程全是干货，专为想入行数据科学行业的新人量身打造，没有深奥的数学推理，不用担心自己数学不好而听不懂，所有知识点都用浅显易懂的语言进行讲解。购买后可以永久观看，没有时间限制。课件中有答疑老师微信号，学习中遇到任何问题都可以向答疑老师提问。
共174节 1137人已学习¥329.0 免费试学
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李文斌
数据科学家
清华大学计算机科学与技术硕士，曾在阿里任职人工智能高级算法工程师，美团高级数据分析师
课程数 7 学生数 4795