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【课程介绍】
文本分类问题是企业在NLP领域中处理文本数据时经常会遇到的一个问题，很多时候，我们需要将文本信息进行分类，或提相关的接口以供外部进行文本上传，在针对于用户所上传的文档信息就需要进行文档内容的分类，那么针对于这个需求我们就需要使用到文本分类的相关模型和算法进行处理。本次演讲就是从这个角度入手，通过对比来阐述不同的算法、模型在实际的应用过程中的区别，以及在文本分类实践中所遇到的各种坑。
文本分类问题是企业在NLP领域中处理文本数据时经常会遇到的一个问题，很多时候，我们需要将文本信息进行分类，或提相关的接口以供外部进行文本上传，在针对于用户所上传的文档信息就需要进行文档内容的分类，那么针对于这个需求我们就需要使用到文本分类的相关模型和算法进行处理。本次演讲就是从这个角度入手，通过对比来阐述不同的算法、模型在实际的应用过程中的区别，以及在文本分类实践中所遇到的各种坑。
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【课程收益】
文本分类的应用趋势和现状
文本分类实践中常见的误区
文本分类的流程
文本分类的模型选择
文本分类的应用趋势和现状
文本分类实践中常见的误区
文本分类的流程
文本分类的模型选择
- 第一章：详解如何为文本分类问题选择最优模型-上
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- 1. 详解如何为文本分类问题选择最优模型-上 20:00
- 2. 详解如何为文本分类问题选择最优模型-下 19:55
- 3. 详解如何为文本分类问题选择最优模型-中 19:53
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