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课程首页 人工智能NLP pytorch-bert文本分类

pytorch-bert文本分类

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2175人 学习人数
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pytorch-bert文本分类

基于bert预训练模型和pytorch深度学习框架实现文本分类
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王国鸿
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10863 学生人数
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本科北京航空航天大学计算机科学与技术专业,长期从事图像算法和文本算法,曾就业于航天相关机密单位,熟悉FasterRCNN,SSD,YOLO,MASKRCNN一系列图像框架,及Bert,Bilstm等NLP相关技术
本科北京航空航天大学计算机科学与技术专业,长期从事图像算法和文本算法,曾就业于航天相关机密单位,熟悉FasterRCNN,SSD,YOLO,MASKRCNN一系列图像框架,及Bert,Bilstm等NLP相关技术
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bert模型使用

pytorch框架搭建

文本分类

适用人群

有一定NLP基础的深度学习开发人员

课程介绍

基于bert预训练模型和pytorch深度学习框架实现文本分类
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课程目录

  • 课程概述 02:22 开始学习
  • bert模型准备 01:29 开始学习
  • 使用pytorch结合bert搭建文本分类网络 07:36 开始学习
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