你将收获

bert模型使用

pytorch框架搭建

文本分类

适用人群

有一定NLP基础的深度学习开发人员

课程介绍

基于bert预训练模型和pytorch深度学习框架实现文本分类

课程目录

推荐

深度学习模型部署与剪枝优化实例

65节唐宇迪

YOLOv5(PyTorch)实战：训练自己的数据集(Ubuntu)

25节白老师

YOLOv5(PyTorch)目标检测：原理与源码解析

40节白老师

人工智能之机器学习算法的介绍

2节CSDN讲师

王国鸿老师的其他课程
更多

BERT原理详解

王国鸿 1978人学习

Pytorch构建LSTM（batch-training）

王国鸿 1559人学习

CRF原理详解及实战

王国鸿 1581人学习

卷积神经网络从原理到实战

王国鸿 737人学习

FasterRcnn原理详解

王国鸿 2833人学习