python全站套餐学习路线-CSDN程序员研修院

1629人学习人数

4.4分课程评分

Python数据分析零基础入门实战
课程以Python 基础入门开始学习，通过对Python 工具和基础知识的学习后，接下来我们会通过数据分析的几个案例入手，可以快速让大家如何掌握项目中的数据分析如何处理，同时也是你入门机器学习的一个基础教程。在掌握了Python后，可以选择Python的其中一个方向进行深入研究，不管对于自身升职找工作，还是对于自身IT专业能力的提升，都是非常有帮助的。

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4209人学习人数

4.4分课程评分

Python数据可视化库Seaborn
Python数据可视化库Seaborn，通过学习本教程，可以快速掌握Seaborn可视化操作。本案例中结合泰坦尼克号，鸢尾花数据，国际航班飞行数据 Python数据可视化库Seaborn，通过学习本教程，可以快速掌握Seaborn可视化操作。

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2327人学习人数

4.6分课程评分

Python数据可视化 Matplotlib实战视频课程
随着人工智能的复兴，越来越多AI的架构采用Python语言来开发，因此学会Matplotlib处理数据，就成为当下急需的技能。本课程是基于Python的Matplotlib库来进行数据的可视化，通过完成本课可以掌握技术：Python基本语法、Pandas 数据分析和处理使用、使用Matplotlib进行数据可视化等。项目实战内容：泰坦尼克号数据、鸢尾花数据、航班数据、金融类数据课程特点：多行业实战项目教学＋同步配套完整代码＋零基础学习matplotlib数据分析可视化操作 + Pandas 数据分析

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11569人学习人数

4.7分课程评分

Python数据可视化 pyecharts实战
本课程是pyecharts的入门课程。主要介绍了pyecharts函数库的基本使用方法。主要内容包括pyecharts简介，用pyecharts绘制离散点、折线、柱状图、柱状图和折线图组合、饼图、地理图等，而且这些图表是可交互的。

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7231人学习人数

4.6分课程评分

Python数据可视化教程：基于Plotly的动态可视化绘图
以Python为基础进行数据分析，Matplotlib存在不够美观、静态性、不易分享等缺点，限制了Python在数据可视化中的发展。为了解决这个问题，新型的动态可视化开源模块Plotly应运而生。由于Plotly具有动态、美观、易用、种类丰富等特性。项目案例包括泰坦尼克号数据、鸢尾花数据、航班数据、金融类数据进行可视化图表分析，可以快速让大家如何掌握项目中的数据分析如何处理。项目实战内容：泰坦尼克号数据、鸢尾花数据、航班数据、金融类数据

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5128人学习人数

4.7分课程评分

Python数据分析案例实战视频课程
Python 数据分析+pyecharts 可视化 + Flask Web端服务 + 2大真实项目手把手实战教程. Python数据分析课程以Python为核心工具，结合其工具包pyecharts+开发IDEA pycharm + web 框架Flask。课程以案例为中心，结合案例讲解让同学们更清晰的掌握每一个知识点的应用与工作流程。2大项目案例：重点讲解开发架构＋部署上线流程，手把手实战教学。 1. 开发架构 (1)基于PyCharm + Flask + Echarts + Python+Pandas 组合进行数据分析全栈开发 (2)PyCharm：项目开发的IDEA； (3)Flask：作为WEB框架，主要连接后端服务数据。主要演示：前后端分离架构 + 模板直接渲染架构； (4)Echarts：这里使用pyecharts 作为可视化数据展示； (5)Python：作为后端数据生成的语言； (6)Pandas：主要作为数据分析库； 2 部署线上服务案例 (1)资讯类项目-基于Flask 模板渲染词云； (2)人口统计项目-基于Flask 前后端分离 Line 和 Bar 组合数据统计；课程特色课程风格通俗易懂案例内容持续更新简单易懂，接地气的案例有效，提供所有数据和代码

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365人学习人数

4.3分课程评分

高级数据分析工具与AI求职
整个课程通过实战案例同大家交流，本课程通过三大板块进行分享（提供全部课件和代码、技术交流群）。 1、高级数据分析工具入门通过kaggle比赛的数据，让大家可以轻松掌握高级数据分析工具使用，通过1行代码完成数据分析2、AI求职我们针对NLP、推荐系统、计算机视觉业务岗位报告进行分析，让大家清楚知道目前AI工程师发展方向和薪资水平3、AI工程师路径规划3.1、Python数据分析就业系列3.2、NLP高级课程就业系列3.3、计算机视觉就业系列最后，祝贺大家通过本课程的学习，为自己成为一名优秀的AI工程师而奋斗。

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云计算/大数据
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2107人学习人数

4.7分课程评分

人工智能-深度学习框架-Pytorch案例实战视频课程
Pytorch是facebook开源的深度学习（包括机器学习）框架，伴随着人公智能业的兴盛其大名早已响彻云霄。本课程从卷积神经网络CNN 开始讲起，逐步延伸到深度学习各大神经网络，全程原理和案例代码实战，一步步带大家入门如何使用Pytorch玩转深度学习。课程风格通俗易懂，快速掌握当下最热门的深度学习框架！最后通过 kaggle 的一个比赛项目：猫狗分类，通过Pytorch 深度学习工具来完成我们的项目。

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19865人学习人数

4.8分课程评分

基于深度学习的垃圾图像分类
【课程介绍】 Pytorch项目实战垃圾分类课程从实战的角度出发，基于真实数据集与实际业务需求，结合当下最新话题－垃圾分类问题为实际业务出发点，介绍最前沿的深度学习解决方案。从0到1讲解如何场景业务分析、进行数据处理，模型训练与调优，最后进行测试与结果展示分析。全程实战操作，以最接地气的方式详解每一步流程与解决方案。课程结合当下深度学习热门领域，尤其是基于facebook 开源分类神器ResNext101网络架构，对网络架构进行调整，以计算机视觉为核心讲解各大网络的应用于实战方法，适合快速入门与进阶提升。【课程要求】（1）开发环境：python版本：Python3.7+； torch 版本：1.2.0+； torchvision版本：0.4.0+ （2）开发工具：Pycharm；（3）学员基础：需要一定的Python基础，及深度学习基础；（4）学员收货：掌握最新科技图像分类关键技术；（5）学员资料：内含完整程序源码和数据集；（6）课程亮点：专题技术，完整案例，全程实战操作，徒手撸代码【课程特色】阵容强大讲师一直从事与一线项目开发，高级算法专家，一直从事于图像、NLP、个性化推荐系统热门技术领域。仅跟前沿基于当前热门讨论话题：垃圾分类，课程采用学术届和工业届最新前沿技术知识要点。实战为先根据实际深度学习工业场景－垃圾分类，从产品需求、产品设计和方案设计、产品技术功能实现、模型上线部署。精心设计工业实战项目保障效果项目实战方向包含了学术届和工业届最前沿技术要点项目包装简历优化课程内垃圾分类图像实战项目完成后可以直接优化到简历中【课程思维导图】【课程实战案例】

深度学习
人工智能
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计算机视觉
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1892人学习人数

4.5分课程评分

深度学习之多标签图片分类
《深度学习之多标签图片分类（PyTorch版）》课程从实战的角度出发，基于真实数据集并结合实际业务出发点，介绍深度学习多标签图片分类通用解决方案，通过本课程，彻底掌握多标签图片分类项目。从0到1讲解如何场景业务分析、进行数据处理，模型训练与调优，最后进行测试与结果展示分析。全程实战操作，以最接地气的方式详解每一步流程与解决方案。老师的授课风格：以实战为主，结合理论，让大家彻底掌握图片多标签提取解决方案和项目实战。

NLP
多标签图片分类
人工智能
多标签分类
图片分类

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774人学习人数

4.6分课程评分

深度学习之多目标输出图片分类
《深度学习之多目标输出图片分类（PyTorch版）》课程从实战的角度出发，基于电商业务（例如：京东、淘宝等）真实数据集并结合实际业务出发点，介绍深度学习多目标图片分类解决方案和代码实现，通过本课程，彻底掌握多目标输出图片分类业务需求。从0到1讲解如何场景业务分析、进行数据处理，模型训练与调优，最后进行测试与结果展示分析。全程实战操作，以最接地气的方式详解每一步流程与解决方案。老师的授课风格：以实战为主，结合理论，让大家彻底掌握多目标输出图片分类解决方案和功能实现。

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多标签图片分类
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多标签分类
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3286人学习人数

4.8分课程评分

深度学习之以图搜图实战（PyTorch + Faiss)
《深度学习之以图搜图实战（PyTorch + Faiss) 》课程从实战的角度出发，方案来源于工业界实际业务应用（例如：京东、淘宝、拍照搜题、搜索引擎搜索业务等）。通过深度学习工具PyTorch 完成图片特征抽取，结合Facebook AI团队开源的针对聚类和相似性搜索库，完成图片特征索引构建和在线图片检索。从0到1完成以图搜图的功能实现，针对课程业务分析、数据处理，图片特征索引构建和优化，在线图片检索功能全程实战操作，以最接地气的方式详解每一步流程、解决方案和代码实现。老师的授课风格：以实战为主，结合理论，提供免费技术答疑和交流。让大家彻底掌握基于深度学习的图像搜索方案和功能实现。

图像搜索
相似图
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计算机视觉
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611人学习人数

4.2分课程评分

60分钟带你掌握NLPSeq2Seq和Attention原理
从可视化和论文层次重点讲解seq2seq+attention 机制，通过本课程的学习。让你掌握seq2seq框架以及attention发展历史以及论文。为后续课程讲解项目打下基础，学习完课程后可以学习后续项目实战课程：命名实体识别、对话系统语义理解项目、知识图谱、FQA问答系统等。

人工智能
NLP
知识图谱
seq2seq
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6453人学习人数

4.5分课程评分

自然语言处理实战深度学习之LSTM情感分析
课程目标学习完本门课程，您将对自然语言处理技术有更深入的了解，掌握基于深度学习情感分析方法;课程基于PyTorch主流框架实现，其中涉及深度学习主流框架LSTM模型以及自然语言处理的词向量；彻底掌握中文情感分析。适用人群想要从事NLP的在校学生、NLP研发工程师自然语言处理从业者、深度学习爱好者课程简介 NLP领域的热门应用，常用在舆情分析，文章分类，智能客服，情感分析等多个场景。情感分析作为自然语言处理的基础技术之一，常被用于电商评论、舆情监控、微博评论情感分析、话题监督等领域，因此深入掌握情感分析技术，是作为自然语言处理从业者必备技能，本课程以案例驱动出发，结合多个项目实战案例，覆盖多种算法，如RNN，LSTM等课程要求：（1）开发环境：python版本：Python3.7； torch 版本：1.3.0＋； torchtext版本：0.3.0+ （2）开发工具：Pycharm；（3）学员基础：需要一定的Python基础，及深度学习基础；（4）学员收货：掌握深度学习情感分类关键技术；（5）学员资料：内含完整程序源码和数据集；（6）课程亮点：专题技术，完整案例，全程实战操作，徒手撸代码。案例5-情感分析功能点

自然语言处理
深度学习
NLP
PyTorch
情感分析

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3531人学习人数

4.5分课程评分

自然语言处理实战 TextCNN文本分类
课程目标 (1)采用PyTorch深度学习工具进行实战操作，掌握PyTorch基本使用； (2)掌握工业界短文本处理解决方案，如：对话系统，智能客服，新闻领域分类等； (3)词向量项目案例应用，掌握文本的表示方法； (4)通过项目案例实战，掌握TextCNN短文本分类在工业界应用，可以直接应用在如下领域例如：对话系统意图识别，智能客服问答意图识别，资讯短文本分类等文本分类场景。适用人群 (1)想要从事NLP的在校学生、NLP研发工程师 (2)自然语言处理从业者、深度学习爱好者课程简介短文本分类作为自然语言处理的基础技术之一NLP领域的热门应用，常用在对话语言平台，文章分类，智能客服，FAQ智能问答等多个场景。因此深入掌握短文本分类技术，是作为自然语言处理从业者必备技能，本课程以案例驱动出发，结合多个工业级解决方案，了解当下文本分类实际工业界的应用。课程要求：（1）开发环境：python版本：Python3.x；PyTorch深度学习工具；（3）学员基础：需要一定的Python基础，及深度学习基础；（4）学员收货：掌握深度学习PyTorch工具使用；掌握TextCNN短文本分类；了解工业流行解决方案；（5）学员资料：内含完整程序源码和数据集；（6）课程亮点：专题技术，完整案例，全程实战操作，徒手撸代码。

自然语言处理
深度学习
人工智能
NLP
智能客服

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1605人学习人数

4.9分课程评分

基于文本语义的智能问答机器人
本项目结合 Facebook AI 研究院开源的针对聚类和相似性搜索库Faiss 、Google提供的BERT模型实现一个基于文本语义的智能问答系统。通过项目案例从0到1搭建FAQ智能问答机器人，让大家轻松掌握文本语义相似度文本检索系统和FAQ问答机器人在工业界应用。

智能对话
NLP
智能问答
Faiss
FAQ

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377人学习人数

4.8分课程评分

基于知识图谱的搜索引擎系统实战
1. 课程简介知识图谱实战课程旨在帮助同学们快速掌握知识图谱领域核心技术，了解知识图谱核心应用。全程采用代码实战演示知识图谱的具体应用，通过知识图谱在搜索系统项目帮助大家深度掌握工业界实际案例。2. 学员服务一次下单，终身免费学习，赠送全部资料，获得BAT大厂专家一对一服务机会。3. 学习路线

neo4j
图数据库
NLP
文心一言
人工智能

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493人学习人数

4.8分课程评分

ChatGPT从入门到精通，一站式掌握办公自动化/爬虫/数据分析和可视
全面AI时代就在转角，道路已经铺好了“局外人”or“先行者”就在此刻等你决定，通过ChatGPT一站式掌握办公自动化/爬虫/数据分析和可视化图表制作，BAT大厂技术专家，实战ChatGPT项目。下单即终身学习，提供全部资料，帮助解决ChatGPT中学习遇到的问题。

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人工智能
aigc
大模型

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412人学习人数

4.7分课程评分

零基础Go语言从入门到精通
1、Go语言是是Google推出的开源语言，在语法简洁的同时又能兼顾运行效率，其天然高并发、对网络的良好支持等使其成为区块链、云计算、容器化等方面常用开发语言；2、Go语言的学习门槛并不高，例如本套基础教程，用心学习，2天可能就能学完了；3、课程内容会分为5章展开，分别介绍Go基础入门，变量、函数和包，Go语言容器化编程，Go语言面向对象编程，Go语言并发编程，Go Web基础入门，这些都是Go语言开发者必备的基本功；4、讲师授课总是希望用短的时间将内容讲述清楚，节奏偏快，同时又不失活泼；5、课程中使用的代码可以直接下载，也欢迎给讲师留言提出建议和一些思考；

Go语言
Go
后端开发

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634人学习人数

4.9分课程评分

基于gin框架的Go Web开发项目实战
由国内一线互联网企业资深程序员打造的Go语言实战课程，与你分享企业项目开发经验与技巧，让大家感受Go Web项目在企业中的应用。真正做到0到1带你写代码、学编程。基于Go语言和gin框架开发的个人博客系统，该项目可以帮助你的golang应用快速实现前端和后端系统。aiwen-gin-blog是一个基于go语言和gin框架开发的前端和后台管理系统，集成动态路由，日志，文件配置加载，鉴权等功能，让您把更多时间专注在业务开发上。

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Go
Go Web
后端开发

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