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Python数据可视化教程:基于Plotly的动态可视化绘图

沈福利
开发组长/高级工程师/技术专家
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JAVA企业级应用讲师、大数据实时处理技术领域工程师。从事多年JAVAEE、大数据处理方向的研发,设计和管理工作,擅长分布式开发和实时计算。对Hadoop、Storm、Spark等大数据领域技术框架有一定的实践经验。
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【课程介绍】
以Python为基础进行数据分析,Matplotlib存在不够美观、静态性、不易分享等缺点,限制了Python在数据可视化中的发展。为了解决这个问题,新型的动态可视化开源模块Plotly应运而生。由于Plotly具有动态、美观、易用、种类丰富等特性。项目案例包括泰坦尼克号数据、鸢尾花数据、航班数据、金融类数据进行可视化图表分析,可以快速让大家如何掌握项目中的数据分析如何处理。

项目实战内容:泰坦尼克号数据、鸢尾花数据、航班数据、金融类数据

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【课程收益】
快速掌握Plotly库的使用方法,熟练绘制各种数据分析中常用图表
掌握python数据分析的方法

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