你将收获

Pytorch深度学习框架知识

3DCNN卷积网络

视频行为识别

深度学习

适用人群

适合有一定深度学习基础的计算视觉学习的学生，课程采用手把手教学，带你入门基于3DCNN卷积的视频行为识别检测

课程介绍

  1. 课程章节丰富，对每个知识点讲解详细，其中代码采用流行的pytorch框架，代码都是手把手带着大家一行一行敲，具体课程目录如下：

  3. 课程采用主流的深度学习框架pytorch

  5. 课程含有丰富的课件、源码和数据，这些都会提供给大家，具体如下图所示：

  6. 数据集

  3. 网络框架

  4.  

  7. 代码

课程目录

推荐

驱动应该怎么学-linux驱动开发第1部分

6节朱有鹏

网络基础-linux应用编程和网络编程第8部分

6节朱有鹏

掌握JQuery视频教程

11节刘慧涛

JSON开发详解

7节张晨光

QT实战之监控系统

18节唐青

OpenGL-Shader

89节张立铜

炮哥带你学老师的其他课程
更多

[手把手教学]基于RNN、LSTM神经网络单特征用电负荷预测

炮哥带你学 1413人学习

[手把手教学]基于CNN-LSTM神经网络单特征用电负荷预测

炮哥带你学 1917人学习

YOLOv1-v3目标检测算法原理与实战

炮哥带你学 428人学习

[多特征预测]基于BP神经网络多特征电力负荷预测

炮哥带你学 1520人学习

[多特征预测]基于RNN、LSTM多特征用电负荷预测

炮哥带你学 2336人学习