生成TensorRT的engine文件_YOLOX目标检测实战：Jetson Nano部署-CSDN在线视频培训

课时介绍

生成TensorRT的engine文件

课程介绍

YOLOX是旷视科技新近推出的高性能实时目标检测网络，性能超越了YOLOv3/YOLOv4 /YOLOv5。 Jetson Nano是英伟达含有GPU的人工智能硬件。本课程讲述如何部署YOLOX在Jetson Nano开发板上。部署完成后可进行视频文件和摄像头视频的目标检测。部署时将使用AI视频处理加速引擎TensorRT和DeepStream。

课程内容包括：

原理篇（DeepStream介绍、TensorRT介绍）
实践篇（Nano硬件搭建、烧录系统镜像、安装远程登录工具、安装和测试DeepStream、导出YOLOX的onnx文件、安装onnx2trt、生成TensorRT的engine文件、使用DeepStream部署YOLOX(small, tiny, nano)、Nano部署测试、针对自训练数据集的修改。