YOLOX目标检测实战:Jetson Nano部署

YOLOX目标检测实战:Jetson Nano部署
共13节 3585人在学 课程详情
  • 课程介绍

    • 课程介绍
  • 原理篇

    • DeepStream介绍
    • TensorRT介绍
  • 实践篇

    • Nano硬件搭建
    • 烧录系统镜像
    • 安装远程登录工具
    • 安装和测试DeepStream
    • 导出YOLOX的onnx文件
    • 安装onnx2trt
    • 生成TensorRT的engine文件
    • 使用DeepStream部署YOLOX
    • Nano部署测试
    • 针对自训练数据集的修改

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    课时介绍

    导出YOLOX的onnx文件

    课程介绍

    YOLOX是旷视科技新近推出的高性能实时目标检测网络,性能超越了YOLOv3/YOLOv4 /YOLOv5。 Jetson Nano是英伟达含有GPU的人工智能硬件。本课程讲述如何部署YOLOX在Jetson Nano开发板上。 部署完成后可进行视频文件和摄像头视频的目标检测。部署时将使用AI视频处理加速引擎TensorRT和DeepStream。

    课程内容包括:

    • 原理篇(DeepStream介绍、TensorRT介绍)
    • 实践篇(Nano硬件搭建、烧录系统镜像、安装远程登录工具、安装和测试DeepStream、导出YOLOX的onnx文件、安装onnx2trt、生成TensorRT的engine文件、使用DeepStream部署YOLOX(small, tiny, nano)、Nano部署测试、针对自训练数据集的修改。

    相关课程:

    《YOLOX目标检测实战:训练自己的数据集》https://edu.csdn.net/course/detail/35586

    《YOLOX目标检测实战:TensorRT加速部署》https://edu.csdn.net/course/detail/35716

    《YOLOX目标检测实战:OpenVINO部署》https://edu.csdn.net/course/detail/35791

    《YOLOX目标检测实战:Flask部署》https://edu.csdn.net/course/detail/35815

    《YOLOX目标检测实战:Android手机部署》https://edu.csdn.net/course/detail/35884

    课程内容

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