YOLOX目标检测实战：Jetson Nano部署

YOLOX是旷视科技新近推出的高性能实时目标检测网络，性能超越了YOLOv3/YOLOv4 /YOLOv5。Jetson Nano是英伟达含有GPU的人工智能硬件。本课程讲述如何部署YOLOX在Jetson Nano开发板上。部署完成后可进行视频文件和摄像头视频的目标检测。部署时将使用AI视频处理加速引擎TensorRT和DeepStream。 课程内容包括： 原理篇（DeepStream介绍、TensorRT介绍） 实践篇（Nano硬件搭建、烧录系统镜像、安装远程登录工具、安装和测试DeepStream、导出YOLOX的onnx文件、安装onnx2trt、生成TensorRT的engine文件、使用DeepStream部署YOLOX(small, tiny, nano)、Nano部署测试、针对自训练数据集的修改。 相关课程： 《YOLOX目标检测实战：训练自己的数据集》https://edu.csdn.net/course/detail/35586 《YOLOX目标检测实战：TensorRT加速部署》https://edu.csdn.net/course/detail/35716 《YOLOX目标检测实战：OpenVINO部署》https://edu.csdn.net/course/detail/35791 《YOLOX目标检测实战：Flask部署》https://edu.csdn.net/course/detail/35815 《YOLOX目标检测实战：Android手机部署》https://edu.csdn.net/course/detail/35884