YOLOX目标检测实战:Jetson Nano部署
课时介绍
课程介绍
YOLOX是旷视科技新近推出的高性能实时目标检测网络,性能超越了YOLOv3/YOLOv4 /YOLOv5。 Jetson Nano是英伟达含有GPU的人工智能硬件。本课程讲述如何部署YOLOX在Jetson Nano开发板上。 部署完成后可进行视频文件和摄像头视频的目标检测。部署时将使用AI视频处理加速引擎TensorRT和DeepStream。
课程内容包括:
- 原理篇(DeepStream介绍、TensorRT介绍)
- 实践篇(Nano硬件搭建、烧录系统镜像、安装远程登录工具、安装和测试DeepStream、导出YOLOX的onnx文件、安装onnx2trt、生成TensorRT的engine文件、使用DeepStream部署YOLOX(small, tiny, nano)、Nano部署测试、针对自训练数据集的修改。
相关课程:
《YOLOX目标检测实战:训练自己的数据集》https://edu.csdn.net/course/detail/35586
《YOLOX目标检测实战:TensorRT加速部署》https://edu.csdn.net/course/detail/35716
《YOLOX目标检测实战:OpenVINO部署》https://edu.csdn.net/course/detail/35791
《YOLOX目标检测实战:Flask部署》https://edu.csdn.net/course/detail/35815
《YOLOX目标检测实战:Android手机部署》https://edu.csdn.net/course/detail/35884
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