各位观众朋友们大家好！今天，我们继续研究与H.264视频编码技术相关的知识。在上一集中，我们对熵编码等概念的基本原理进行了简单介绍，还介绍了一个比较著名的编码方法——哈佛编码。但是，由于种种问题，哈佛编码并没有被作为视频编码算法中的实际应用技术。因此，今天我们将了解到H.264中实际使用的熵编码算法。其中，最简单的一种是指数格伦布编码。通过前面的内容，我们已知熵编码的功能是消除数据之间的统一冗余，在绝大多数视频压缩标准中，熵编码都是作为编码端的最后一道工序，用来将我们前面得到的语法元素写入到输出码流中。如果我们想要对其进行解码，我们必须对得到的码流进行熵编码的方式解析，以得到我们在编码端生成的语法元素，然后重建前面的我们想要看到的图像。 在H.264标准协议中，不同的语法元素指定了不同的熵编码的方法。文档中指定了十种语法元素的描述符，它们表达了码流解析为语法元素值的方法，其中包含了H.264标准支持的所有熵编码的方法。例如，B8表示二进制比特位串，在整个文档中只出现了一次，用于表示还没有经过解析的H.264压缩格式的裸流。像FN这样的描述符表示N位的固定模式的比特位串，它从码流的最左边的比特开始算起，通常不表示实际数值，更多地用于填充位和标志位。描述符像UN和UNU表示unsigned表示无符号N，表示该数据使用的是N位无符号整数来表示。相对地，I表示signed，U表示无符号，它们都使用一串二进制比特位来表示数字，使用直接二进制向实进制的方式，没有其他计算步骤。 接下来的四种UE、SE、TE和ME表示四种指数格伦布编码。其中，最常用的UE是无符号的指数格伦布编码，也是其他三种的基础。这三种通常由这个无符号的指数格伦布编码换算而来，这也是今天最主要研究的内容。后两种是整个H.264中最重要的两种编码方法之一。其中，SE表示上下文字式的变长编码，通常称为CAVLC。另一种方法在语法元素描述符中表示为AE，表示上下文字式的二进制算术编码，通常称为CABAC。这两种算法比指数格伦布编码复杂得多，但可以提供更好的压缩效率。在以后的学习中，我们将对这两种算法分别进行详细的研究和学习。