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你将收获

掌握YOLOv5目标检测训练自己的数据集方法

掌握图像标注方法

掌握YOLOv5数据集整理方法

掌握YOLOv5训练、测试、性能统计方法

适用人群

希望学习YOLOv5目标检测的学员

课程介绍

YOLO系列是基于深度学习的端到端实时目标检测方法。 PyTorch版的YOLOv5轻量而性能高,更加灵活和便利。 

本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv5训练自己的数据集。课程实战分为两个项目:单目标检测(足球目标检测)和多目标检测(足球和梅西同时检测)。 

本课程的YOLOv5使用ultralytics/yolov5,在Windows系统上做项目演示。包括:安装YOLOv5、标注自己的数据集、准备自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型和性能统计。 

希望学习Ubuntu上演示的同学,请前往 YOLOv5(PyTorch)实战:训练自己的数据集(Ubuntu)》课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/30793 

 

本人推出了有关YOLOv5目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程,包括:

《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:训练自己的数据集》

Ubuntu系统 https://edu.csdn.net/course/detail/30793

Windows系统 https://edu.csdn.net/course/detail/30923

《YOLOv5(PyTorch)目标检测:原理与源码解析》https://edu.csdn.net/course/detail/31428

《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:Flask Web部署》https://edu.csdn.net/course/detail/31087

《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:TensorRT加速部署》https://edu.csdn.net/course/detail/32303

课程内容

技巧

功能

课程讨论

老师,想请教一下,该如何操作使用已训练好的权重文件,来测试一些数据集的性能好坏呢?我想测试一下一个训练好的权重用来对其他数据的检测效果好坏,得到像训练时的那些性能评估指标数据。谢谢老师。

老师YOLOV5训练过程每训练一个epoch,都要进行一次验证AP的计算,我要如何取消这个验证,只进行训练呢

老师哪里可以看到v5的推理速度FPS

我在用python train.py --data data/voc-ship.yaml --cfg models/yolov5s-ship.yaml --weights weights/yolov5s.pt --batch-size 16 --epochs 50训练模型时也出现了报错,我想截图私信给您但我不知道从哪发私信,

老师为什么训练结果recall值和mAP值都不错,90%左右,但Precision值很低,只有50%,这正常吗

老师我再训练您的模型时出现了这样的报错:OSError: [WinError 1455] 页面文件太小,无法完成操作。 Error loading "D:\anaconda\envs\yolov5\lib\site-packages\tor

老师我在输入python detect.py --source ./inference/images/ --weights weights/yolov5s.pt --conf 0.4时,出现了Key already registered with the same priority: GroupSpatialSoftmax

老师,我克隆yolov5项目的时候总是失败,请问有其他的途径获取这个文件夹吗

老师,YOLOv5把输入图片缩放成32的倍数的代码在哪里哦 ?

老师 想问一下我的电脑没有GPU想训练 可以训练模型吗 怎么修改源代码呢