你将收获

1.掌握Spark SQL环境搭建 2.掌握Spark SQL核心原理 3.掌握SparkSQL加载各种数据源的方式 4.掌握Spark SQL JDBC以及常见的优化策略 5.掌握Spark SQL UDF，UDAF编写方法 6.掌握Spark SQL基本优化方法

适用人群

对Spark SQL感兴趣的学员 熟悉Hadoop生态感兴趣的具备Java和Linux基础的学员 已经具备Hadoop HDFS MapReduce基础知识的学员，同时掌握基本的Scala编程开发方法，具备 Spark 基础

课程介绍

1.Spark SQL 发展历史过程 2.Spark SQL 环境搭建：Metastore 3.Spark Session介绍 4.使用编程方式将RDD转换为DataFrame 5.Parquet数据源之使用编程方式加载数据

课程目录

用AI创作
去问答提问
推荐

IDEA版大型Spark2.4架构师系列教程第十二季

17节徐培成

微信公众平台开发入门

38节刘运强

OpenGL

138节张立铜

【数据分析】 Spark理论及实战

16节CSDN就业班

第四章：Spark2.X算子及高级应用

13节CSDN就业班

大数据热门技术Spark+机器学习+贝叶斯算法第1季

16节张长志

CSDN就业班老师的其他课程
更多

大数据分析闯关训练营 04期-直播回放

CSDN就业班 250人学习

Python全栈开发工程师---直播回放

CSDN就业班 719人学习

Python闯关训练营第三十四期---直播回放

CSDN就业班 174人学习

数据分析基础班 06期-直播回放

CSDN就业班 227人学习

大数据分析工程师 06期-直播回放

CSDN就业班 218人学习