CSDN就业班
高校教师 / 培训机构讲师

擅长领域:PHP,UI,Python

所属机构:CSDN学院就业班

擅长领域:专注提供优质教学内容

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第一章:Hadoop高级调度工具:Azkaban

1.Azkaban 技术原理与架构 2.Azkaban 部署实施 3.Azkaban 实现调度Hadoop job,Spark job

共3课时(已更新3课时)| ¥10920.00| 6人学习过开始学习
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第二章:大数据MPP工具 Druid

1.Druid技术原理与滴滴应用案例 2.Druid 环境搭建 3.Druid时序数据库基本操作 4.Druid性能测试与应用案例

共4课时(已更新4课时)| ¥10920.00| 3人学习过开始学习
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第一章:大数据MPP工具 Presto

1.Presto 技术原理与架构 2.presto架构 3.presto低延迟原理 4.presto存储插件 5.presto执行过程 6.presto引擎对比 7.presto 演示

共5课时(已更新5课时)| ¥10920.00| 2人学习过开始学习
机器学习:

机器学习之凸优化

本课程讲解机器学习及人工智能学习当中所需凸优化相关知识。课程为CSDN学院人工智能课程打造,系统全面而又深入浅出的讲解了学习当中需要的各种基础数学知识,公式推导与理解等内容。本课程囊括了机器学习理论中所需要的知识。 主要为凸优化相关的内容。

共5课时(已更新5课时)| ¥272.00| 39人学习过开始学习
机器学习:

机器学习之矩阵

本课程讲解机器学习及人工智能学习当中所需矩阵计算相关知识。课程为CSDN学院人工智能课程打造,系统全面而又深入浅出的讲解了学习当中需要的各种基础数学知识,公式推导与理解等内容。本课程囊括了机器学习理论中所需要的知识。 主要有矩阵的定义、性质、运算、分解以及应用。另外,还会讲解线性空间、范数、生成子空间相关知识。

共23课时(已更新23课时)| ¥272.00| 39人学习过开始学习
机器学习:

机器学习之概率与统计推断

本课程讲解机器学习及人工智能学习当中所需概率和统计推断。课程为CSDN学院人工智能课程打造,系统全面而又深入浅出的讲解了学习当中需要的各种基础数学知识,公式推导与理解等内容。概率部分包括概率公理及推论、条件概率、贝叶斯公式、随机变量及其概率函数(CDF/pdf)、常用概率分布及其均值、方差;统计推断部分包括大数定律和中心极限定理、极大似然估计、贝叶斯估计。

共5课时(已更新5课时)| ¥399.00| 31人学习过开始学习
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第二章:Spark GraphX实践

1.分布式图计算框架的目的及图原理 2.Spark GraphX架构与原理 3.Spark GraphX案例代码实践

共5课时(已更新5课时)| ¥10920.00| 6人学习过开始学习
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第一章:基于Spark MLlib数据挖掘实践

1.机器学习理论基础 2.Spark 下的机器学习平台介绍 3.模型选择与优化 4.Hello Spark Mllib 5.Spark Mllib 实现推荐系统 6.Spark Mllib 之聚类 7.Spark Mllib 之分类 8.Spark Mllib 之回归 9.Spark Mllib 之关联规则挖掘

共19课时(已更新19课时)| ¥10920.00| 7人学习过开始学习
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第五章:Storm深度解析

1.Storm 框架概述 2.Storm 高可用集群搭建 3.Storm Topology 4.第一个Storm程序 5.Storm远程模式 6.Storm编程详解 7.Storm集群架构 8.Storm任务分配流程 9.Storm集群的容错机制 10.Storm线程模型及消息系统

共29课时(已更新29课时)| ¥10920.00| 10人学习过开始学习
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第六章:Flink深度解析

1.Flink 原理与应用案例 2.Flink集群安装与部署:local,Standanlone,On Yarn 3.Flink API实战 4.Flink 高级特性 5.Flink HA

共5课时(已更新5课时)| ¥10920.00| 19人学习过开始学习
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