你将收获

1.熟悉大数据挖掘与机器学习基本流程 2.掌握Spark 基础与核心概念 3.了解推荐系统原理 4.了解Spark MLlib类库 5.掌握Spark 推荐系统实现原理与方法 6.掌握使用Spark Mllib进行大数据挖掘算法开发

适用人群

希望了解数据挖掘技术与数据分析技术的人员，希望掌握Spark算法的工程师，正在工作中面临Spark挖掘问题的架构师，分析师等

课程介绍

越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定终信息是否有价值的决定性因素。本次课程将带大家，深入学习如何使用Spark MLlib进行机器学习项目开发。

课程目录

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