你将收获

掌握Spark核心编程技术

掌握Spark-Shell及Submit使用

掌握Spark算子基本原理

适用人群

对Spark感兴趣的学员 熟悉Hadoop生态感兴趣的具备Java和Linux基础的学员 已经具备Hadoop HDFS MapReduce基础知识的学员，同时掌握基本的Scala编程开发方法

课程介绍

1、Spark 应用程序的配置 2.Spark 2.X Shell基本使用 3.Spark 2.X submit基本使用 4.Spark 2.X的算子 5.Spark 2.X Cache机制 6.Spark 2.X 宽依赖与窄依赖 7.Spark 2.X数据持久化机制 8.Spark 2.X参数配置调优说明

课程目录

推荐

【数据分析】 Spark理论及实战

16节CSDN就业班

大规模数据处理计算引擎Spark2.x教程（含资料）

62节张长志

大数据热门技术Spark+机器学习+贝叶斯算法第3季

12节张长志

深入浅出Spark

2节陈超

Spark 3.0技术及原理

4节硅谷可控大模型智能体AI技术

IDEA版大型Spark2.4架构师系列教程第七季

17节徐培成

CSDN就业班老师的其他课程
更多

大数据分析闯关训练营 04期-直播回放

CSDN就业班 256人学习

Python全栈开发工程师---直播回放

CSDN就业班 760人学习

Python闯关训练营第三十四期---直播回放

CSDN就业班 182人学习

数据分析基础班 06期-直播回放

CSDN就业班 238人学习

大数据分析工程师 06期-直播回放

CSDN就业班 224人学习