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决胜AI-深度学习系列实战150讲

唐宇迪
高校教师 / 培训机构讲师
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计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂。
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【课程介绍】
深度学习系列课程从基本的神经网络开始讲起,逐步过渡到当下流行的卷积与递归神经网络架构。课程风格通俗易懂,方便大家掌握深度学习的原理。课程以实战为导向,结合当下热门的Tensorflow框架进行案例实战,让同学们上手建模实战。对深度学习经典项目,从数据处理开始一步步带领大家完成多个项目实战任务!
【课程收益】
掌握深度学习必备原理与实战技巧,结合Tensorflow框架进行实际项目。
第一章:深度学习必备基础知识点
第二章:探索神经网络整体架构
第三章:卷积与递归神经网络
第四章:深度学习框架Tensorflow必备基础
第五章:Tensorflow实战卷积神经网络
第六章:Tensorflow实战递归神经网络
第七章:图像识别项目实战
第八章:自然语言处理项目实战
第九章:物体检测-Faster-Rcnn实战
第一十章:机器学习翻译框架NMT实战
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