基于Tensorflow实现股票预测的深度学习模型设计与实现

TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统，按照谷歌所说，在某些基准测试中，TensorFlow的表现比第一代的DistBelief快了2倍。 TensorFlow 内建深度学习的扩展支持，任何能够用计算流图形来表达的计算，都可以使用TensorFlow。

TensorFlows是人工智能AI领域的一个重要软件工具，是谷歌开发的开源软件(即免费的)。 人工智能领域分为三个方面，即基础层、技术层和应用层；而TensorFlow就是技术层中的学习框架。所谓学习框架，你可以用它来处理大量数据，快速建立数学模型，这些模型可以完成智能功能，例如自动识别一个图片里面的人物是否是范冰冰，当你百度范冰冰时，这个模型就可以识别并呈现范冰冰的图片；TensorFlow就好像一个功能强大的机床，它可以帮助制造出不同的产品(即数学模型)。

现在所有行业都有人工智能领域的覆盖，可见人工智能在未来的发展趋势，必然需要大批人才，掌握人工智能势在必行。本课程以实战驱动方式结合基础讲解使大家深入理解Tensorflow、Numpy、Pandas、RNN、LSTM、Keras等知识，能够运用到真实项目中去，未来也是人工智能的时代，有巨大的机遇，早点掌握这些知识，为跳巢涨薪做准备。最后的项目是一个真实可用的项目，预测准确率非常高，商业价值不言而喻。大家可以根据预测的股票走势做参考，来进行投资。也可以基于我的模型基础上进一步完善和优化，所以价值是非常高的。

本课程由浅到深讲解，分为简单股票模型和复杂股票模型，模型的效果也是非常好，最终的效果如下：
1、简单模型效果：
 
2、复杂模型效果：
 
 
本课程包含的技术：
Anaconda 
PyCharm
Tensorflow
Numpy
Matplotlib
Pandas
Sklearn
Keras
RNN
LSTM
等