决胜AI-深度学习系列实战150讲
深度学习必备基础知识点
探索神经网络整体架构
卷积与递归神经网络
深度学习框架Tensorflow必备基础
Tensorflow实战卷积神经网络
Tensorflow实战递归神经网络
图像识别项目实战
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- 验证码识别-构造网络的输入数据和标签
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- 图像补全-论文概述
- 图像补全-网络架构
- 图像补全-细节设计
- 图像补全-论文总结
- 图像补全-数据与项目概述
- 图像补全-参数基本设计
- 图像补全-网络结构配置
- 图像补全-网络迭代训练
- 图像补全-测试模块
- 超分辨率重构-论文概述
- 超分辨率重构-网络架构
- 超分辨率重构-数据与环境配置
- 超分辨率重构-数据加载与配置
- 超分辨率重构-生成模块
- 超分辨率重构-判别模块
- 超分辨率重构-VGG特征提取网络
- 超分辨率重构-损失函数与训练
- 超分辨率重构-测试模块
自然语言处理项目实战
物体检测-Faster-Rcnn实战
机器学习翻译框架NMT实战
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课时介绍
损失函数定义-物体检测-Faster-Rcnn实战决胜AI-深度学习系列实战150讲
课程介绍
深度学习系列课程从基本的神经网络开始讲起，逐步过渡到当下流行的卷积与递归神经网络架构。课程风格通俗易懂，方便大家掌握深度学习的原理。课程以实战为导向，结合当下热门的Tensorflow框架进行案例实战，让同学们上手建模实战。对深度学习经典项目，从数据处理开始一步步带领大家完成多个项目实战任务！
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