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机器学习核心算法实战

已完结
52/52
适合人群人工智能与机器学习方向的同学们已参加学习456
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会员立省8.28元, 立即开通>
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课程收益
课程特色:

1. 风格通俗易懂,接地气的讲解

2. 丰富案例教学,全程皆实战

3.经典算法进行原理推导与案例实战双管齐下

本次课程以当下人工智能核心的模块机器学习为出发点,对其中经典算法进行原理推导与案例实战,旨在帮助同学们掌握机器学习中的核心算法并进行建模任务实战。
展开详情
第一章:K近邻算法
第二章:回归算法
第三章:决策树算法
第四章:集成算法与随机森林
第五章:神经网络

明星讲师

唐宇迪
高校教师 / 培训机构讲师
计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂。
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