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机器学习核心算法实战50讲视频教程

唐宇迪
高校教师 / 培训机构讲师
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计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂。
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【课程介绍】
机器学习核心算法实战培训课程概况:本教程以当下人工智能核心模块机器学习为出发点,进行机器学习的学习,对其中经典的机器学习算法进行原理推导与案例实战,旨在帮助同学们掌握机器学习中的核心算法并进行建模任务实战,机器学习建模。
【课程收益】
掌握经典算法原理与实战技巧
课程特色: 1. 风格通俗易懂,接地气的讲解 2. 丰富案例教学,全程皆实战 3.经典算法进行原理推导与案例实战双管齐下
第一章:K近邻算法
第二章:回归算法
第三章:决策树算法
第四章:集成算法与随机森林
第五章:神经网络
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