Python数据分析实战--Numpy

第一章：课程介绍和numpy学习引导

• 1. 学习必读

  [ 02:36 ]

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• 2. numpy学习导引

  [ 02:18 ]
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第二章：NumPy构造数据

• 1. tuple和list转成numpy的array数据类型

  [ 11:56 ]
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• 2. numpy内置函数arange的那些事

  [ 11:07 ]
• 3. 线性空间linspace，ones，zeros 多维数据及len，size，shape

  [ 16:46 ]

第三章：数据索切割及遍历

• 1. 数据切糕slice

  [ 10:44 ]
• 2. numpy逻辑掩码高效刷选数据

  [ 09:44 ]
• 3. numpy数据广播及常用矩阵操作

  [ 14:42 ]
• 4. numpy基于复杂数据类型构建与操作

  [ 17:28 ]

第四章：数据可视化 Matplotlib和Pylot

• 1. matplotlib第一幅数据可视化图-直方图

  [ 05:34 ]
• 2. 多副图组合 figure和subplot

  [ 11:18 ]
• 3. matplotlib多曲线图

  [ 07:04 ]
• 4. Tick图以及Grid网格

  [ 05:06 ]
• 5. Annotation添加方程及其他注释

  [ 04:26 ]
• 6. 复杂函数曲图线及bbox

  [ 06:03 ]
• 7. 饼状图和柱状图

  [ 04:51 ]
• 8. 酷炫图形的欣赏与借鉴

  [ 07:07 ]

第五章：玩转数据--深入理解numpy

• 01. 数据浅拷贝

  [ 06:44 ]
• 02. 数据视图及深拷贝

  [ 05:34 ]
• 03. 数据属性详解

  [ 04:25 ]
• 04. 数据添加之append

  [ 05:48 ]
• 05. 数据添加之 horizontal及vertical stacking

  [ 06:24 ]
• 06. 数据添加之 instert

  [ 03:53 ]
• 07. 数据删除delete函数

  [ 04:34 ]
• 08. 数据合并与分离

  [ 09:37 ]
• 09. 玩转数据形状shape

  [ 07:47 ]
• 10. 快速排序及旋转数据

  [ 05:27 ]
• 11. 数据类转置操作

  [ 08:01 ]
• 12. 覆瓦式数据拓展

  [ 08:35 ]

第六章：实战中的那些问题-精选用例

• 1. 自定义通用函数

  [ 05:46 ]
• 2. 毕达哥拉斯定理

  [ 03:14 ]
• 3. 线性代数的那些事

  [ 05:16 ]
• 4. 数据模式发现

  [ 03:11 ]
• 5. 统计学的那些事

  [ 04:36 ]

第七章：扩张案例--销售数据小案例

• 1. pandas操作网络csv销售数据

  [ 03:37 ]
• 2. numpy小试销售数据分析

  [ 04:58 ]

第八章：结束语及未来学习建议

• 1. 结束语及未来学习建议

  [ 03:05 ]