Python数据分析实战--Numpy

第一章：课程介绍和numpy学习引导

• 1. 学习必读 2:36
• 2. numpy学习导引 2:18

第二章：NumPy构造数据

• 1. tuple和list转成numpy的array数据类型 11:56
• 2. numpy内置函数arange的那些事 11:07
• 3. 线性空间linspace，ones，zeros 多维数据及len，size，shape 16:46

第三章：数据索切割及遍历

• 1. 数据切糕slice 10:44
• 2. numpy逻辑掩码高效刷选数据 9:44
• 3. numpy数据广播及常用矩阵操作 14:42
• 4. numpy基于复杂数据类型构建与操作 17:28

第四章：数据可视化 Matplotlib和Pylot

• 1. matplotlib第一幅数据可视化图-直方图 5:34
• 2. 多副图组合 figure和subplot 11:18
• 3. matplotlib多曲线图 7:04
• 4. Tick图以及Grid网格 5:06
• 5. Annotation添加方程及其他注释 4:26
• 6. 复杂函数曲图线及bbox 6:03
• 7. 饼状图和柱状图 4:51
• 8. 酷炫图形的欣赏与借鉴 7:07

第五章：玩转数据--深入理解numpy

• 01. 数据浅拷贝 6:44
• 02. 数据视图及深拷贝 5:34
• 03. 数据属性详解 4:25
• 04. 数据添加之append 5:48
• 05. 数据添加之 horizontal及vertical stacking 6:24
• 06. 数据添加之 instert 3:53
• 07. 数据删除delete函数 4:34
• 08. 数据合并与分离 9:37
• 09. 玩转数据形状shape 7:47
• 10. 快速排序及旋转数据 5:27
• 11. 数据类转置操作 8:01
• 12. 覆瓦式数据拓展 8:35

第六章：实战中的那些问题-精选用例

• 1. 自定义通用函数 5:46
• 2. 毕达哥拉斯定理 3:14
• 3. 线性代数的那些事 5:16
• 4. 数据模式发现 3:11
• 5. 统计学的那些事 4:36

第七章：扩张案例--销售数据小案例

• 1. pandas操作网络csv销售数据 3:37
• 2. numpy小试销售数据分析 4:58

第八章：结束语及未来学习建议

• 1. 结束语及未来学习建议 3:05