Python数据分析实战--Numpy

Python数据分析实战--Numpy
共37节 1740人在学 课程详情
  • 课程介绍和numpy学习引导

    • 学习必读
    • numpy学习导引
  • NumPy构造数据

    • tuple和list转成numpy的array数据类型
    • numpy内置函数arange的那些事
    • 线性空间linspace,ones,zeros 多维数据及len,size,shape
  • 数据索切割及遍历

    • 数据切糕slice
    • numpy逻辑掩码高效刷选数据
    • numpy数据广播及常用矩阵操作
    • numpy基于复杂数据类型构建与操作
  • 数据可视化 Matplotlib和Pylot

    • matplotlib第一幅数据可视化图-直方图
    • 多副图组合 figure和subplot
    • matplotlib多曲线图
    • Tick图以及Grid网格
    • Annotation添加方程及其他注释
    • 复杂函数曲图线及bbox
    • 饼状图和柱状图
    • 酷炫图形的欣赏与借鉴
  • 玩转数据--深入理解numpy

    • 数据浅拷贝
    • 数据视图及深拷贝
    • 数据属性详解
    • 数据添加之append
    • 数据添加之 horizontal及vertical stacking
    • 数据添加之 instert
    • 数据删除delete函数
    • 数据合并与分离
    • 玩转数据形状shape
    • 快速排序及旋转数据
    • 数据类转置操作
    • 覆瓦式数据拓展
  • 实战中的那些问题-精选用例

    • 自定义通用函数
    • 毕达哥拉斯定理
    • 线性代数的那些事
    • 数据模式发现
    • 统计学的那些事
  • 扩张案例--销售数据小案例

    • pandas操作网络csv销售数据
    • numpy小试销售数据分析
  • 结束语及未来学习建议

    • 结束语及未来学习建议

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    课时介绍

    复杂函数曲图线及bbox-数据可视化 Matplotlib和PylotPython数据分析实战--Numpy

    课程介绍

    不管把是数据整理到模型训练你的模型,还是做漂亮的各种可视化图都需要整理好数据,要美地传数据,numpy是python数据处理的核心基础,几乎没有一个python数据分析工具不用numpy的。比如pandas, sickit,甚至各种深度学习框架比如tensorflow都离不开numpy。 咨询讨论QQ群:633455803 咨询微信:eConnection
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