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机器学习之支持向量机

更新至
1/12
适合人群机器学习初学者已参加学习109
原价 ¥99.00 程序员专属五· 一节 全场5.1折起
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课程大纲
本课程主要讲解支持向量机的主要知识点。本课程包括:间隔与支持向量,对偶问题,核函数,软间隔与正则化,支持向量回归,核方法等知识点。
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第一章:间隔与支持向量

明星讲师

王而川
CEO/董事长/总经理
F学院创始人,人工智能培训讲师,专业从事机器学习与深度学习培训。参与多个人工智能领域项目,专注于机器学习与计算机视觉领域,长期参与无人驾驶汽车项目,专注研究无人驾驶领域的目标识别与跟踪,善于人脸识别、物体识别、轨迹跟踪、点云识别分析等方向的最新算法。
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