你将收获

掌握支持向量机的主要知识点：间隔与支持向量，对偶问题，核函数，软间隔与正则化，支持向量回归，核方法等知识点。

了解SVM

适用人群

机器学习初学者

课程介绍

支持向量机（SVM）是深度学习的基础。本视频课程主要讲解机器学习之支持向量机的主要知识点。本课程包括：间隔与支持向量，对偶问题，核函数，软间隔与正则化，支持向量回归，核方法等知识点。

课程目录

推荐

OpenGL

138节张立铜

Spring Batch批量处理数据实战教程

31节冯占涛

微信公众平台开发入门

38节刘运强

机器学习案例实战第二课-欺诈检测

8节唐宇迪

微信研究员解析深度学习在NLP中的发展和应用

1节CSDN讲师

王而川老师的其他课程
更多

机器学习之贝叶斯分类器视频教学

王而川 1387人学习

机器学习之集成学习（Ensemble Learning）视频教学

王而川 1505人学习

机器学习算法--集成学习之聚类分析视频教学

王而川 1126人学习

机器学习之降维与度量学习视频精讲

王而川 1187人学习

基于以太坊构建区块链网络入门到精通

王而川 1807人学习