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Python文本数据分析

唐宇迪
高校教师 / 培训机构讲师
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计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂。
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【课程介绍】
课程首先概述文本分析的基本概念,整个课程围绕案例进行:新闻分类任务。案例从零开始讲解如何使用Python库进行分析与建模的工作。案例中实例演示如何从杂乱的文本数据开始进行分词预处理到后应用贝叶斯算法进行分类预测。 专属会员卡更超值:http://edu.csdn.net/lecturer/1079
【课程收益】
掌握文本数据分析基础概念以及如何应用Python进行文本数据分析与分类任务