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深度学习项目实战-对抗生成网络

唐宇迪
高校教师 / 培训机构讲师
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计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂。
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课程状态: 已完结
15/15
适合人群:所有人
课程介绍
对抗生成网络在16年爆火,成了深度学习圈子里的家常话。课程首先讲解对抗生成网络基本原理,通过案例演示原理和流程。后项目实战对抗生成网络的升级版DCGAN,大家都可以基于DCGAN生成出来任何你喜欢的数据。 课程代码基于Tensorflow框架,案例与项目课时会通过debug的形式详解代码中每行的用法。
课程收益

对抗生成网络(GAN)已经刷爆各大顶级会议,本课程用最通俗易懂的讲解带大家快速入门对抗生成网络,你也可以DIY各种生成数据。

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