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深度学习与PyTorch入门实战教程

龙良曲
数据科学家
新加坡国立大学研究员
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【课程介绍】
亚洲排名第1的新加坡国立大学AI团队倾情打造,资深研究员龙龙老师主讲,帮助人工智能、深度学习初学者快速、深刻理解深度学习算法原理与实践。

【莫烦老师】权威推荐:在教学中,龙龙老师以简短高效的方式,从深度学习的多个角度向我们展开了论述,非常适合想对深度学习有全方位了解的朋友。
【PyTorch中文网】:讲解简单易懂、由浅入深,是一门值得推荐的课程。

课程特色:
1. 通俗易懂,快速入门
对深度学习算法追本溯源、循序渐进式讲解,学员不需要任何机器学习基础,只需要写过代码即可轻松上手。
2. 实用主导,简单高效
使用新手最容易掌握的深度学习框架PyTorch实战,比起使用TensorFlow的课程难度降低了约50%,而且PyTorch是业界最灵活,最受好评的框架。
3. 案例为师,实战护航
基于计算机视觉和NLP领域的经典数据集,从零开始结合PyTorch与深度学习算法完成多个案例实战。
4. 持续更新,永久有效
一次购买,永久有效。深度学习课程会持续更新下去,内容和学术界最前沿算法保持同步。

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【课程收益】
全面掌握深度学习算法
熟练运用PyTorch框架
第一章:深度学习框架介绍
第二章:安装环境准备
第三章:初见深度学习
第四章:PyTorch张量操作
第五章:张量高阶操作
第六章:随机梯度下降
第七章:感知机梯度传播推导
第八章:多层感知机与分类器
第九章:过拟合
第一十章:卷积神经网络
第一十一章:循环神经网络
第一十二章:CIFAR与ResNet实战
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