搞定系列：yolo-nas训练自己目标检测模型windows版

本课程将带您进入yolo-nas面向目标检测框架搭建环境，标注，训练，测试等完整实现过程。主要内容如下 1、 yolo-nas框架基本介绍 2、搭建windows上yolo-nas环境 3、用labelImg标注自己的数据集 4、转换数据集 5、配置参数 6、参数调节和训练 7、测试自己的模型 yolo-nas是一个集成了图像分类、实例分割、目标检测的框架。其友好的API接口方式，大大降低了使用难度，是目前非常优秀目标检测图像分类实例分割的框架。让我们在cv领域又多出一个非常实用深度学习算法框，本课程主要针对目标检测yolo_nas_s做自己的数据集训练，不对实例分割和图像分类训练做讲解，请同学中注意一下本课程主要内容，请观看本课程的课程导论，了解课程主要内容和体系结构。