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搞定系列:yolo-nas训练自己目标检测模型windows版

搞定系列:yolo-nas训练自己目标检测模型windows版
共11节 746人在学 课程详情
课程目录
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  • 课程导论
  • windows上显卡驱动的安装
  • windows上安装cuda和cudnn
  • windows上安装anaconda3
  • yolo-nas框架的基本介绍
  • 搭建windows上yolo-nas环境
  • 测试官方模型
  • 用labelImg标注自己的数据集
  • 转换VOC数据集为coco并分割
  • 转换数据集脚本代码解读
  • 配置训练参数和训练
  • 测试自己的模型
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课时介绍

本节主要介绍如何在windows上安装anaconda3环境

课程介绍

本课程将带您进入yolo-nas面向目标检测框架搭建环境,标注,训练,测试等完整实现过程。主要内容如下

1、 yolo-nas框架基本介绍

2、搭建windows上yolo-nas环境

3、用labelImg标注自己的数据集

4、转换数据集

 5、配置参数

6、参数调节和训练

7、测试自己的模型

yolo-nas是一个集成了图像分类、实例分割、目标检测的框架。其友好的API接口方式,大大降低了使用难度,是目前非常优秀目标检测图像分类实例分割的框架。让我们在cv领域又多出一个非常实用深度学习算法框,本课程主要针对目标检测yolo_nas_s做自己的数据集训练,不对实例分割和图像分类训练做讲解,请同学中注意一下本课程主要内容,请观看本课程的课程导论,了解课程主要内容和体系结构。

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