搞定系列:yolo-nas训练自己目标检测模型windows版
课时介绍
本节主要介绍yolo-nas课程体系结构和主要内容
课程介绍
本课程将带您进入yolo-nas面向目标检测框架搭建环境,标注,训练,测试等完整实现过程。主要内容如下
1、 yolo-nas框架基本介绍
2、搭建windows上yolo-nas环境
3、用labelImg标注自己的数据集
4、转换数据集
5、配置参数
6、参数调节和训练
7、测试自己的模型
yolo-nas是一个集成了图像分类、实例分割、目标检测的框架。其友好的API接口方式,大大降低了使用难度,是目前非常优秀目标检测图像分类实例分割的框架。让我们在cv领域又多出一个非常实用深度学习算法框,本课程主要针对目标检测yolo_nas_s做自己的数据集训练,不对实例分割和图像分类训练做讲解,请同学中注意一下本课程主要内容,请观看本课程的课程导论,了解课程主要内容和体系结构。
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