7天快速入门高性能计算

7天0基础快速入门高性能计算 实践项目：人工智能程序Darknet性能调优200%以上 Darknet介绍：一种轻量级的基于C和CUDA的开源深度学习框架。特点：容易安装，没有任何的依赖项，移植性好，支持CPU和GPU两种计算方式。 项目要求：使用CPU并行计算的优化方式，使人工智能程序Darknet性能运行效率大幅度提高，较初始安装后的性能参数提高200%以上； 项目要点：Darknet原理、天河超算平台使用、MakeFile、安装及运行、卷积神经网络算法YOLO、im2col、GEMM矩阵乘、gprof工具做性能分析、统计优化结果并编写文档； 掌握技能： 高性能计算与超级计算机 Linux 常用操作命令 编辑器VIM 编译器GCC 工程构建工具Make 作业管理系统slurm 调试器GDB 传统性能优化 高性能算法 程序性能分析 导师：原天河团队核心人员，项目实战经验丰富 购买课程后请联系V: qingyinxdz，开通训练系统学习权限以及天河超算使用权限。