7天快速入门高性能计算
7天0基础快速入门高性能计算实践项目:人工智能程序Darknet性能调优200%以上 Darknet介绍:一种轻量级的基于C和CUDA的开源深度学习框架。特点:容易安装,没有任何的依赖项,移植性好,支持CPU和GPU两种计算方式。项目要求:使用CPU并行计算的优化方式,使人工智能程序Darknet性能运行效率大幅度提高,较初始安装后的性能参数提高200%以上;项目要点:Darknet原理、天河超算平台使用、MakeFile、安装及运行、卷积神经网络算法YOLO、im2col、GEMM矩阵乘、gprof工具做性能分析、统计优化结果并编写文档;掌握技能: * 高性能计算与超级计算机 * Linux 常用操作命令 * 编辑器VIM * 编译器GCC * 工程构建工具Make * 作业管理系统slurm * 调试器GDB * 传统性能优化 * 高性能算法 * 程序性能分析 导师:原天河团队核心人员,项目实战经验丰富购买课程后请联系V: qingyinxdz,开通训练系统学习权限以及天河超算使用权限。
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