搞定系列:yolov5训练自己的实例分割模型windows版

本课程将带您进入yolov5-6.2面向实例分割框架搭建环境，标注，训练，测试等完整实现过程。主要内容如下 1、 yolov5框架基本介绍 2、搭建windows上yolov5环境 3、用roboflow或者labelme标注自己的数据集 4、转换数据集 5、配置参数 6、参数调节和训练 7、测试自己的模型 众所周知，yolov5如今不仅仅是一个目标检测框架，现在已经集成图像分类，实例分割。让我们在cv领域多出一个非常实用深度学习算法框，本课程主要针对实例分割做自己的数据集训练，不对目标检测和图像分类训练做讲解，请同学中注意一下，本课程主要内容，将观看本课程的课程导论，了解课程主要内容和体系结构。