[手把手教学]基于RNN、LSTM神经网络单特征用电负荷预测
课时介绍
从数学的角度详细的讲解了电力负荷模型评价指标
课程介绍
本课程采用手把手教学的方式,从RNN、LSTM神经网络的算法原理到利用深度学习框架搭建RNN、LSTM神经网络进行用电负荷预测,整个过程会有细致的讲解,让你获得从零基础到熟练利用深度学习框架进行用电负荷预测的能力。
1、本课程具有充实的内容,具体课程大纲如下:
2、同时为了有更好的算法原理讲解,课程中配备了大量的算法模型图:
3、关于实战部分,手把手带着大家进行一行一行的敲代码,做到逐行逐句讲解。
4、实战模型的loss图和预测的结果。
推荐课程
信息系统项目管理师自考笔记
李明 · 512人在学
python从0到1:期货量化交易系统(CTP实战,高频及合成K线数据
王先生 · 20578人在学
手把手搭建Java超市管理系统【附源码】(毕设)
汤小洋 · 4047人在学
Java毕设springboot外卖点餐系统 毕业设计毕设源码 使用教
黄菊华 · 731人在学
基于SSM酒店管理系统(毕设)
小尼老师 · 785人在学
java项目实战之购物商城(java毕业设计)
Long · 5073人在学
手把手搭建Java求职招聘系统【附源码】(毕设)
汤小洋 · 1457人在学
Python Django 深度学习 小程序
钟翔 · 2234人在学
城管局门前三包管理系统+微信小程序(vue+springboot)
赖国荣 · 496人在学
Vue+Uni-app(uniapp)入门与实战+赠送仿美团点餐小程序
李杰 · 3843人在学